第三节 物流信息资源规划
一、物流信息资源规划的重要性和要点
（一）物流信息资源规划的重要性
物流信息资源规划的重要作用在于解决企业物流信息化的两类问题。
第一类：系统集成（Integration）问题。这类企业已经建立了内部网（Intranet），接入了国际互联网（Internet）并建立了网站，计算机应用已有相当的基础，但多年来分散开发或引进的物流管理信息系统，形成了许多“信息孤岛”，如何进行系统集成？
第二类：系统重建（Reengineering）问题。新建的企业需要建立新一代物流信息网络，或者企业原有物流管理信息系统陈旧落后需要重建，整套引进ERP软件能否成功？
（二）搞好物流信息资源规划的要点
1.信息资源规划应与顶层设计相结合
物流信息资源规划是个庞大的系统工程，必须在国家物流企业信息化工作领导小组和各地物流企业信息化工作领导小组统一的规划和组织下，加强同物流企业信息化整体规划的结合，才能形成合力，加快发展物流信息化建设。顶层设计最重要的是要有宏观规划，每个单位要在上一级的统一规划下，确定自己的信息资源规划。同时，要制定信息资源规划的法规和标准，明确各部门、各单位在信息资源规划中的责任，明确协调共享机制，确定数据格式和接口规范，保证各部门、各单位的信息资源规划是在统一规划和标准下进行的，为信息系统的综合集成，为一体化信息系统的建成，打下坚实的基础。
2. 有效整合物流信息资源
我国要发展现代物流，抓住全球化和信息化带来的发展机遇，必须加强物流信息资源整合，大力推进公共信息平台建设，建立健全电子商务认证体系、网上支付系统和物流配送管理系统，促进信息资源的共享。通过信息资源规划，重新梳理物流企业的工作流程，采用适合自身需求的物流信息技术，建立合理优化的系统模型，开发相应的信息系统。通过改造或重构建立高档次的数据环境——主题数据库（Subject Data Bases）环境，建立物流信息标准和信息系统模型，推进公共信息平台建设。
3. 要重视信息化人才队伍建设
信息资源规划工作量大，难度高，需要各种人员共同参与。他们不但要熟练地掌握规划工作所采用的技术和方法，而且要具有丰富的物流专业理论知识。所以，造就一支高素质的信息化建设组织领导、技术研发和使用管理队伍，是必须首先要解决的问题。要突出育人、选人和用人三个环节，以物流信息化建设需求分析为重点，结合日常工作和物流信息化建设项目，着力培养一批通晓物流业务和信息技术的复合型人才。
二、物流信息资源规划的思想
我们基于信息工程方法论（IEM）的指导，采用工程化方法进行全企业的物流信息资源规划，就是按照一定的方法步骤、遵循一定的标准规范、利用有效的软件支持工具进行各职能域的信息需求和数据流分析，制定物流信息资源管理基础标准，建立全域和各职能域的信息系统框架——功能模型、数据模型和系统体系结构模型。
物流信息需求和数据流分析是按职能域进行的基础的工作，包括整理、定义网上交流数据的格式和内容，对内外、上下数据流进行量化分析。物流信息资源管理基础标准是指开发利用物流信息资源所必须遵循的最基本的标准。包括元素标准、信息分类编码标准、用户视图标准和数据库表标准。这些标准的建立，将贯穿信息需求分析、数据建模和后续应用开发的全过程。物流信息资源管理基础标准的建立，是从源头上做好数据环境升档工作的基础，因为从数据模型到物理数据库实现，都要贯穿和体现这些基础标准。
建立全域和各职能域的物流管理信息系统框架是在大量的分析综合工作的基础上完成的，是按系统工程的思想方法，由部门领导、管理人员和系统分析人员共同从整体上构思和把握的信息网络/信息系统框架。其中功能模型是系统的功能结构框架，数据模型是系统的数据结构框架，系统体系结构模型是系统的功能和数据关联结构框架。建立企业物流信息网络/信息系统框架的目的，是使企业领导、信息中心负责人（CIO）和信息系统开发人员在全企业信息化建设的总体规划方面达成共识，制定发展目标和实施策略，全面推进企业物流信息化，实现跨越式发展。
上述物流信息资源规划工作包括对大量复杂资料进行分析整理，尤其是在众多人员分小组进行的过程中，需要保持定义与理解的一致性。资料的存储、修改和后续应用开发更需要规划信息和知识的连续性。为此，需要有效的软件工具支持信息资源规划工作，建立计算机化的文档——信息资源元库（Information Resource Repository，IRR）。我们研制的软件工具IRP2000是进行信息资源规划的得力工具，它的推广应用已被国家科技部批准为国家级火炬计划项目。
三、物流信息资源规划实施方法
当前人们对物流信息化认识的主要误区是：企业信息化=网络+ERP。为此，首先要搞清ERP与IRP的关系。ERP与IRP及其他信息系统的关系。
信息资源规划（Information Resource Planning，IRP）是指对企业的信息从采集、处理到传输和使用的全面规划，是信息化建设的基础工程。
企业资源计划（Enterprise Resource Planning，ERP）是指对企业的人、财、物等资源进行优化配置的一种管理应用软件。
企业信息化领导和信息中心主管了解IRP的理念和技术，搞清IRP与ERP的关系，对解决企业信息化的大思路和策略方法问题具有重要意义。
（一）IRP定位
（二）IRP的作用
①帮助理清并规范表达用户需求，落实“应用主导”。
②整合信息资源，消除“信息孤岛”，实现应用系统集成。
③指导应用软件的选购、定制或开发的成功。
（三）IRP的步骤与方法
信息资源规划主要包括两个步骤：需求分析和系统建模。首先对用户需求进行初步分析，包括业务需求分析和数据需求分析。再对业务需求和数据需求进行优化，最后针对系统功能和系统数据进行建模，这就共同构成了系统体系结构建模。
1.业务梳理
业务梳理对应着系统功能建模。业务模型包括三个部分：职能域、业务过程和业务活动。而功能模型中的子系统、功能模块和程序模块分别与业务模型的三个部分对应。
2. 数据分析
数据分析对应着系统数据建模，也就是反映用户信息的一些数据及用户对数据实体的看法。这就需要建立全域和子系统数据模型。由全域数据模型选择某子系统数据模型，子系统数据模型再通过集结，形成全域数据模型。机构部门的多变性反映了数据模型的稳定性。
3. 系统体系结构建模
系统体系结构建模省去了纷繁的接口的麻烦，通过简明的C-U矩阵就可以清楚地表明模块和数据库之间的关系。
（四）信息资源规划的技术——需求分析，数据建模
信息资源规划的范围是由新建的或整合已有的信息系统所涉及的业务范围决定的。整个信息资源规划工作分为两个阶段：第一阶段做需求分析，第二阶段做系统建模。
1.需求分析
需求分析是按职能域进行的。职能域（Function Area）是对管理工作的主要业务活动领域的抽象，而不是现有机构部门的照搬。职能域的划分和定义具有稳定性。
职能域主要从目标和范围两方面描述。
目标：通过生产作业计划实现成本的即时控制，通过现场数据的实时反馈，借助差异分析方法，推进标准成本管理，实现成本日核算。
范围：生产指挥中心、指挥中心下辖的各作业区及二级单位。主要职责：一是反馈相关信息；二是控制生产过程成本。
（1）建立业务模型
业务流程分析是为了系统地、概括地把握一个职能域的业务功能结构，也就是人们常说的“业务梳理”。梳理的结果，是用简明的“职能域-业务过程-业务活动”三个层次来表达完整的业务功能结构，即业务模型（Business Model）。其中，业务过程或业务流程（Process）是职能域中一组联系紧密的活动；业务活动（Activity）是不可再分解的最小功能单元。
建立业务模型时必须将用户视图规范化。用户视图（User View）是一些数据的集合，它反映了最终用户对数据实体的看法，常见的用户视图有单证、报表和屏幕表单等。我们对每一职能域的所有用户视图进行统一的编码登记，并对其中重要的用户视图的组成做规范化表述，这样就为大量取消报表传递、实现网络化电子数据传输做好了准备。
（2）数据流分析
按照威廉·德雷尔（William Durell）的观点，所谓数据流，其实就是用户视图的流动。这不仅道破了数据流的实质，而且使数据流的分析工作更便于业务人员参与。做数据流定性分析的方法和结果，是绘制各职能域的一级数据流程图（1-DFD）和二级数据流程图（2-DFD）。1-DFD解决职能域之间、职能域与外单位的数据流问题；2-DFD解决职能域内部的业务过程和数据存储、使用之间的关系即职能域内部的数据流问题。数据流的定量分析是分析各职能域之间、各职能域与外部单位之间的各种数据流的流量统计，按日、月、年提出输入、存储和输出的数据流量分析报告。显然，这对于其后的数据建模、数据环境的改造提升和网络系统建设都具有重要的意义。
（3）数据流的定量分析——基于用户视图的统计
基于用户视图的统计计算基本数据流：一个用户视图的流动来源职能域/外单位—去向职能域/外单位—用户视图名称。
例：计划—物资—年度基建计划来源代码—去向代码—用户视图代码02-06-D061105
基本数据流的流量估算：
用户视图的生存期换算系数×记录数×数据元素数×10×统计参数
2. 系统建模
需求分析是系统建模的准备，系统建模是需求分析的继续和定型。通过对计划新建和改建的几个信息系统所涉及职能的业务流和数据流分析，规划组经过组合就可以进一步明确要开发的应用系统的目标，随之进行各应用系统的具体建模工作。
系统建模工作主要包括信息系统的三种模型的建立：
第一层，系统功能建模（顶层设计Ⅰ）——系统功能结构的抽象（系统“做什么”）；
第二层，系统数据建模（顶层设计Ⅱ）——系统信息结构的抽象[系统“数据怎样组织”，IRM基础标准的建立（DE-IC&C-BT）]；
第三层，系统体系结构建模（顶层设计Ⅲ）——功能与数据的关联（“数据库共建-共用”）。
系统建模是群体性的深入分析研究过程，需要有统一的、科学的方法和规范，还要注意加强指导、控制与协调。
三控制包括：
控制规模，系统的目标和边界有限，界定后不要膨胀；
控制细化，做到概念层和部分逻辑层不与逻辑设计相混淆；
控制一致性，认真执行统一的规范和标准，搞好复查。
三协调包括：
协调部门与整体的信息利益，克服信息私有和自采自用倾向；
协调两类人员的合作，引导和鼓励相互学习、加强讨论；
协调个人与集体、小组与大组之间的关系，既要发挥每个规划人员、每个小组的认知思维能力和创造精神，又要强调群体意识和发挥集体智慧，把建模过程作为共同学习和提高的过程。
（1）系统功能建模
系统的功能模型（Function Model）是对规划系统功能结构的概括性表示。采用“子系统—功能模块—程序模块”的层次结构来描述。
系统功能建模的基本单元是“程序模块”，对大部分程序模块要做数据存取和处理逻辑的描述。由于后续的集成化应用软件开发将采取构件技术，对照程序模块的定义和描述，就可以区分出哪些程序模块直接采用开发商已有的构件；哪些程序模块需要对开发商的已有构件做修改；还有哪些程序模块需要开发商研制。显然，在系统功能模型的指导控制下，会大大提高系统实施的效率和质量。
功能模型的特点及表述规范：克服了管理咨询离开数据流分析的“业务流程重组”，结合数据流分析梳理业务，落实了业务流程的重组/优化。
通过业务人员与系统分析人员的密切合作和反复提炼，调研分析、准确把握用户的功能需求分析和信息需求，识别职能域和业务过程。
（2）系统数据建模
数据建模过程是从用户视图到主题数据库，从数据流程图到E-R图，从数据实体到基本表的研制开发过程。
数据建模的基本工作和步骤为：
第一步，识别定义业务主题，按主题将用户视图分组定义为实体大组，建立概念数据模型；
第二步，数据结构规范化，按业务需要进一步分析实体的属性，规范化数据结构产生基本表，建立逻辑数据模型；
第三步，数据元素规范化，进一步审核基本表的组成，将数据元素标准和信息分类编码标准落实到基本表中。
（3）系统体系建模
在信息工程方法论中，信息系统体系结构是指系统数据模型和功能模型关联结构，采用U/C矩阵来表示。系统体系结构模型的建立，是决定共享数据库的创建与使用责任、进行数据分布分析和制订系统开发计划的科学依据。
系统体系结构模型分为两个层次。
第一层，全域系统体系结构模型即全域U/C矩阵，它表示整个规划范围所有子系统与主题数据库的关联情况。其中，行代表各子系统，列代表各主题数据库，行列交叉处的“C”代表所在行的子系统生成所在列的主题数据库，即负责该主题数据库的创建和维护；“U”代表所在行的子系统使用所在列的主题数据库，即读取该主题数据库的信息；“A”表示既生成又使用所在列的数据库。
第二层，子系统体系结构模型即子系统U/C矩阵，它表示一个子系统的所有程序模块与基本表的关联情况。其中各列代表基本表，各行代表各子系统的程序模块，行列交叉处的“C”代表所在行的模块生成所在列的基本表，即负责该基本表的创建和维护；“U”代表所在行的模块使用所在列的基本表，即读取该基本表的信息；“A”表示既生成又使用所在列的基本表。
第四节 物流信息资源规划应用案例分析——安得物流IRP的运用【1】
物流信息化的根本目的是突出区域物流枢纽的数据交换和信息共享的特点，综合运用现代信息技术，开发利用物流信息资源，支持物流企业的生产经营活动的高效经济运作，带动区域经济的发展。为此，要着力解决现有信息系统的分散数据的整合问题，这就需要进行信息资源规划（IRP）。下面就通过安得物流公司的案例来具体学习物流信息资源规划。
一、背景介绍
（一）安得物流股份有限公司介绍
安得物流股份有限公司（以下简称安得）是由美的集团及新加坡吉宝物流控股的中外合资物流企业，是国内最早开展现代物流集成化管理、以现代物流理念运作的第三方物流企业之一。
安得在全国各大中城市已经设立了100余个营业网点，这些网点通过功能强大的信息系统实现信息沟通和快速反应，形成了高效的物流服务网络，具备全国性的综合物流服务能力。安得在为客户提供快准运输、高效仓储、精益配送的物流服务的同时，还提供方案策划、物流咨询、条码管理、库存分析、批次管理、包装加工等增值服务。
安得共设立了60多万平方米的仓库，布局完整、配置合理，为客户提供7×24、管理一体化的仓储服务，充分满足各类企业的全国销售要求。自2004年来，安得的配送中心以仓库为基础，在数量、规模、网点分布等方面有了很大改进。
安得强力整合公路、铁路、航空、水运的运输资源，实现多种运输模式最佳组合、高效的协调机制和信息集成，实现客户需求与社会运输资源的最佳配合。货量的持续增长和货源的结构匹配促进了更低成本、更高效率的运输服务。
“安得物流供应链管理信息系统”、“安得物流网络办公平台”和“安得物流资源管理系统”是安得功能强大的三大信息系统。高度的信息化，不但使安得实行精益化管理成为了可能，也向客户提供了更高价值的信息服务。
（二）安得之前主要存在的问题
其实安得成立之初，主要依托美的集团进行业务拓展，产品主要是仓储托管和公路运输，后来由于业务开展迅猛，很快就面临到以下问题：
①信息传递过程太慢，不能按客户要求进行送货；
②没有好的监控手段，管理部分失控；
③信息传递容易失真，造成大量操作错误；
④无法对管理的资产状况获得实时的情报，造成大量的错单；
⑤工作效率低下，人员膨胀，成本控制难度加大。
于是，安得开始寻找物流软件开发商，准备上线物流管理信息系统，但是又遇到了一系列的问题：
①如何突破传统MIS开发方法的局限性；
②如何建立两类人员达成共识的系统逻辑模型；
③管理需要哪些信息，哪些数据需要管理；
④如何使数据全面、稳定、无冗余和歧义；
⑤如何将数据标准化、规范化、基础化；
⑥如何把系统目标、需求变为开发依据；
⑦如何用工具将管理与软件实现无缝搭接。
二、解决方案
为了解决以上信息系统的分散数据的整合问题，就涉及如何进行信息资源规划，支撑企业和业务模型——信息资源规划（IRP）。
（一）业务梳理与功能建模
1.建立职能域模型（定义子系统）
由于职能域是对企业中的一些主要业务活动领域的抽象，而不是现有机构部门的照搬。职能域的划分和定义要具有稳定性，只要企业生产经营的方向不变，职能域应该是不变的。故在界定安得物流企业的职能域时，需要讨论以下问题：
①企业的长期目标是什么？
②预计企业的生产经营方向会发生或可能发生什么样的变化？
③所定义的职能域是否包括了这些目标和将来的变化？
④所定义的职能域是否覆盖企业现有机构部门的功能？
2. 业务过程的命名和定义（定义功能模块）
界定一个业务过程，需要能概括其作用的命名，还需要对其作用有一简短的描述。
当职能域和业务过程界定初稿出来之后，需通过机构负责人-职能域/业务过程矩阵来做复查工作。
通过业务人员与系统分析人员的密切合作和反复提炼，调研分析、准确把握用户的功能需求分析和信息需求，识别安得物流的职能域和业务过程。
3. 识别业务活动（定义数据模块）
业务活动是企业功能分解后最基本的、不可再分解的功能单元。一般每个业务过程含有5～30个业务活动。
在做业务分析时，一般是经过恰当的业务识别，把职能域分解成多个功能，每个功能再分解成更低层次的功能，这样逐级向下分解，直到产生最基本的活动为止。其中不能分解的最低层次的功能就是业务活动。
通过业务梳理来建立业务模型的过程，是对现行业务系统再认识的过程，而提出业务模型是建设计算机化企业的基础性工作。对上述工作成果进行计算机化可行性分析，得出安得物流功能模型。
（二）数据分析与数据流程图（DFD）
数据分析就是把数据在企业系统内部的流动情况抽象地独立出来，舍去具体组织机构、信息载体、处理工作、物资、材料等，仅从数据流动过程考察实际业务的数据处理模式。主要包括对信息的流动、传递、处理与存储的分析。
1.用户视图
数据需求分析从用户视图开始，用户视图的分析过程，就是调查研究和规范化表达用户视图（用户视图标识、用户视图名称和用户视图的组成）的过程。例如，安得物流运输系统中涉及的“运输工具维修申报单”，其用户视图标识是按一定的规则编码的。
安得物流的人事、财务、客户服务、计划调度等职能域，含有几十个至几百个用户视图，对它们进行如上例的分析和规范化表述，实际上是一次从未做过的、工作量较大的数据流梳理工作，对全面把握信息需求有重要意义。尤其是，分析人员在业务人员提供所需的信息内容的基础上，按照数据结构规范化理论，对需要存储的用户视图结构做标准化的“范式”重新组织，直接为数据库设计做好准备。
2. 数据汇总分析
对于收集得到的大量数据和用户视图，要加以汇总、整理、分析，使之协调一致。汇总分析的主要任务是将系统调查所得到的数据（用户视图）分为如下三类：
①要输入的数据；
②要储存的数据；
③要产生的数据。
并对每一类数据（用户视图）进行如下三项分析：
①汇总并检查数据有无遗漏；
②分析数据，检查数据的匹配情况；
③建立统一的数据字典。
3. 数据流程分析
所谓数据流，其实就是用户视图的流动。
现有的数据流程分析多是通过分层的数据流程图来实现的。所以数据流程图的绘制要注意：一是按照自顶向下逐层求精的方法，也就是先将整个系统当作一个处理功能，画出它和周围实体的数据联系过程，即一个粗略的数据流程图（1-DFD）；然后逐层向下分析，直到把系统分解为详细的低层次的数据流程图（2-DFD）。二是数据流程图的绘制要遵照业务处理的全过程，绘制数据流程图的过程，也是和相应的调查记录、数据记录反复对照的过程，因此在这个过程中能够发现处理过程不合理、数据不匹配、数据流通不畅等问题。
一级数据流程图只有一张，它说明系统总的处理功能、输入和输出。根据系统的范围、目标和用户的需要，划定系统的界面。界面内部的作为分析的系统，界面外与系统有数据联系的部门或事物，则认为是外部实体。
4. 数据建模工作汇总及数据建模工具
（1）总结数据建模的三个步骤
第一步，识别定义业务主题，建立概念数据模型。首先要分析输出类用户视图，再分析输入类用户视图，两者相结合并参考存储类用户就可以定义主题数据库。
第二步，数据结构规范化，建立逻辑数据模型。即对用户视图进行“范式”分析。
第三步，落实数据元素标准和信息分类编码标准。就是要反复审核复查及改进用户视图标识，要与信息分类编码工作相衔接。
这些工作可以借助运用数据建模工具——Power Designer来完成。
（2）数据建模工具
软件应用系统的开发离不开应用设计，应用设计离不开建模工具，Power Designer就是这种工具，用它增强数据建模与业务建模的能力，大大提高业务过程描述与信息系统建模间的协作能力。可以把需求定义转化成任意数量的分析及设计模型，并记录需求及所有分析及设计模型的改动历史，保持对它们的跟踪。提供了拖放方式的可视化映射工具，方便、快速及准确地记录数据依赖关系。并保证整个建模与设计过程的一致性。下面举例说明如何采用Power Designer建立数据模型。对于安得物流业务委托管理这一部分，考虑到以下问题：
●已知业务委托编号，查它的合同号。
●已知业务委托名称，查它的编号和合同号。
●已知业务委托名称，列出其所有涉及的操作组。
●已知业务委托编号，查当前这种业务总量及完成情况。
●已知业务委托编号，查当前哪个操作组在执行及执行情况。
●已知业务委托名称，但不知道它的业务委托编号，查它的合同号和当前需求量。
●已知客户编号，查它的名称、地址、开户银行、账号、该客户所有的联系人姓名及电话号码。
●已知客户名称和地址，查出它的客户编号。
●已知客户编号，查到现在为止，它向安得物流公司定了哪些业务，每批的需求数量和要求完成日期。
●已知业务委托编号，查到现在为止，哪些客户向安得物流公司定制了这种业务委托，每一笔的需求数量和要求完成日期。
●给定现在的日期，列出所有尚未完成的业务委托编号及其客户编号和业务开始日期。
用Power Designer建立了五个表包括业务委托表、业务委托进度表、客户表、客户联系人表、客户需求单表。每个表的属性定义。
比如对于业务委托进度这个表，涉及的属性业务委托编号、客户编号、业务委托名称、操作组开始工作日、操作组预计完成日，需要为这张表指定一个主键。所谓主键，就是能够唯一标识表中某一行的属性或属性组。在这张表里的主键就是客户编号。客户编号可以唯一标识客户所有记录，所以可以确保执行数据更新、删除的时候不会出现张冠李戴的错误。然后建立起表之间的联系，用箭头表示。建立起了业务委托管理中部分的数据模型。
由此可得到安得物流其他职能域的数据模型，便可建立起安得物流的数据模型。
（三）系统体系结构建模
在经过上述的业务分析和数据分析，得出业务模型和数据模型后，现在应考虑功能子系统和数据资源的合理分布。用功能、数据分析法来实现即建立U/C矩阵。
U/C矩阵的作用有：
由行到列检查，看一个职务所负的责任有无遗漏，责任程度是否符合；
由列到行检查，看一项责任由谁负责，负责的程度是否符合，有无遗漏。
其中由全域系统体系结构模型到子系统体系结构模型是以过程数据矩阵为依据，从矩阵的左下角开始，通过调整某些行和列，尽量将字母C排列在从左上角到右下角的对角线上。经过这样处理后，得到了字母C的适当排列，从而将企业过程和数据依据其管理的资源而划分成若干组，用方框将这些组区分开来。
落在方框以外的字母C表示对数据流的应用，用箭头表示从一个方框流向另外一个方框，就得到相应的数据流向图，去掉字母C和U重新安排坐标轴，并给每个方框命名，最后，得到一个完整的物流系统体系结构。
这样，建立了企业系统的数据模型、系统的功能模型及系统的体系结构模型后便成功建成了物流企业的信息资源元库，有了统一的信息平台。可以在这个平台上开发决策层信息系统，引进或开发集成化信息系统或整合提升已有的信息系统。
三、效果分析
信息资源规划解决了安得物流上线物流管理信息系统遇到的一系列的问题，达到了以下效果：
①突破传统MIS开发方法的局限性；
②建立两类人员达成共识的系统逻辑模型；
③知道管理需要哪些信息，哪些数据需要管理；
④成功使数据全面、稳定、无冗余和歧义；
⑤实现数据标准化、规范化、基础化；
⑥把系统目标、需求变为开发依据，让系统开发更适合要求；
⑦通过工具实现管理与软件之间的无缝搭接。
总的来说，是信息资源规划让安得成功实现了业务扩张的需要。
今天的安得以专业化、规模化的第三方物流公司形象跻身行业前列。目前，安得管理仓库总面积近100万平方米，年运输量25.4亿吨公里，配送能力32万票次，在全国范围内设立11个分公司，130个物流服务平台。
先进而高效的信息处理手段，是安得不断进步的有效保障。“安得物流供应链管理信息系统（ALIS）”在设计上追求灵活和完美的架构，在运用过程中追求信息准确性、全面性和实时性，为安得信息的快捷传递起到了十分重要的作用，成为网络化运营不可或缺的工具。高度信息化，不但使安得实行精益化管理成为可能，也向客户提供了具有更高价值的信息服务。
安得针对不同客户的物流需求，在收集、分析、加工实时的物流信息的基础上，为客户设计整体物流方案，提供物流功能集成和社会物流集成服务，提高物流管理效率、降低经营成本。同时，在为客户提供高效仓储、快准运输、精益配送、整体物流方案策划、物流咨询、冷链物流等物流服务以外，还针对企业需求，为客户提供条码管理、补货、包装、库存分析等多项增值服务。这些服务的实施，为客户快速反应、决胜千里及节约成本提供了可靠的保证，在有限的时间内赢得了无限的商机。
目前，安得在全国范围内有130个物流服务平台，这些平台通过功能强大的信息系统实现随时的信息互通和快速反应，形成了高效的物流服务网络。
作为不断追求卓越的现代物流企业，安得以高起点、高标准的企业定位、管理水平和超常的发展速度而闻名业界。安得在国内同行业中率先实施并取得ISO9001-2000质量管理体系权威机构认证；根据不同的客户需求，设置了山东、上海、江西等多条专线；2006年，购置了一系列高端冷链物流车辆，为安得进入冷链市场打下了坚实的基础。安得通过不懈追求物流创新，为客户节约成本，提供超值的物流服务。
现在财务管理、经营分析、数据加工等过程，无不充满着信息的产生、流通和运用。要使每个部门内部，部门之间，部门与外部单位间频繁、复杂的信息流畅通，充分发挥信息资源的作用，不进行统一的、全面的规划是不可能的。建立主题数据库的前提是搞好信息资源规划。物流管理信息系统建立在主题数据库环境之上，简单科学地实现了系统集成。
未来的安得，将通过物流信息化建设，以客户需求为中心，完善基础管理，提高掌控能力，成为国内消费品销售物流服务领域的领导者；以技术专业化、服务差异化、平台规模化、经营精细化，实现为更多的客户提供超值服务，与更多的客户结成战略伙伴关系；以机制为本创造活力，以人为本体现真诚，以一流的团队成就前瞻的专业物流公司，为成就国内最有影响力的物流服务品牌而努力前行。
注释：
【1】得物流股份有限公司官方网站上的资料整理和第一次全国物流大赛大连海事大学参赛方案
