7.3.1 转变观念，建立高效的营销团队，加强情报职业道德的建设
企业领导要转变观念，充分认识到市场竞争的形势下持续培育营销情报力的重要性；认识到营销情报对提高企业持续营销力的作用；充分认识到信息、知识、情报对企业持续营销力培育的关键作用；认识到信息与知识在当今社会中的经济价值，从而贯彻营销情报思想、转变管理观念、调整相应的组织结构和激励机制，改变原来金字塔般的层级组织结构，使其扁平化和网络化。要把情报部门作为企业的核心支持部门，建立正规的营销情报部门和非正规的团队般的营销情报工作体系。企业要在管理层的支持方面、情报人员的资源配置方面、人际情报网络的构建等方面予以考虑，从政策和制度上保障企业营销情报工作的效率和效果。
（1）重视情报人员的培育，建立高效的营销情报团队。使营销情报团队成为一个高效的团队，发挥更强有力的作用，首先举办培训活动，提高情报人员的情报意识和情报技能；其次，企业应充分挖掘有经验、有能力、有才识的情报人员，并对情报人员定岗、定额、定责，形成企业进行市场竞争的高智能机构，以承担起企业商战谋略之重任。
（2）加强情报道德的建设。营销情报活动是一项复杂的工作，总会涉及社会道德上的问题。因此，在进行营销情报活动的过程中，一方面，营销情报人员一定要重视周围的文化环境，了解相关文化背景，对所处环境的价值道德禁忌，价值观念要做深入的考察，同时，营销情报人员要精通相关法律。在我国相应的法规有《反不正当竞争法》、《商业秘密保护法》、《专利权法》，每一个营销情报人员都应该熟悉这些法律，把这些相关的法律法规作为自己行动的准则，使营销的情报工作在法律应许的范围之内。另一方面，营销情报人员要遵守保密原则，营销情报是企业持续营销力的重要方面，具有保密的特点，因此，营销情报人员应具有良好的保密意识。
7.3.2 有效利用信息技术，建立有效的情报工作网络
首先，企业要采用先进的信息管理技术手段，实行信息标准化、规范化、集成化管理。运用现代信息网络，对信息资源进行优化配置和充分利用，提高信息资源的使用效率，使企业营销情报系统成为高效的企业信息管理系统。其次，企业的营销情报系统要充分利用原有的网络设施，建立公共信息平台，通过将情报机构与企业的计划、财务、营销、生产、人事等职能部门有机地联系起来，形成一个企业内部的情报工作网络，并通过咨询、外包或联盟的方式与营销情报科研与服务机构建立不同程度的协作，利用他们的专业知识为企业建立营销情报系统创造条件。各系统能和营销情报系统进行信息的相互传递和推送，使得各管理系统能根据营销情报系统所提供的情报不断调整各自所供给的信息内容，适时根据竞争对手调整生产、销售和服务。同时营销情报系统由于直接和管理系统连接，就能更快、更准确获得情报源，及时提供早期预警和竞争策略。
7.3.3 有效运用定量分析技术，提高数据分析能力
对于收集到的数据，企业应重视调查数据的统计分析研究，有效运用定量分析技术，尝试建立数理模型，从数据中获得情报。企业要善于运用综合分析和逻辑推理的方法，从大量分散的、表面上看与收集目标没有直接关联的、公开的情报中分析出有价值的营销情报，建立企业经营预警报告系统，向企业决策者多提供一些有分析、有建议、可操作的综合性研究报告，并随时向有关人员发布可能出现的市场变化和竞争对手的动向，加速企业的快速反应能力和应变能力。
由于确定企业产品的市场需求量是企业制定决策的重要依据，也是企业协调各部门生产经营的基础。为了有效提升市场需求预测能力，企业应有效利用科学的定量方法，对市场需求进行预测。对市场需求进行预测常用的定量方法有线性回归预测、灰色预测和马尔可夫预测。灰色预测是指以GM（1，1）模型为基础，通过灰色系统建模，把时间序列转化为微分方程，为社会、经济等复杂系统和长期预测问题提供了一种有效实用的预测工具。而马尔可夫预测描述的是一个随机时间序列的动态变化过程，此过程某一时刻只处于一个状态，适合于随机波动性较大的预测问题。由于市场需求受企业内部环境系统和外部竞争、替代品生产以及消费者偏好改变等诸多因素的影响而时刻发生变化，因此它是一个随机变化较大的变量线性回归预测或者灰色模型预测只是就时间序列的数据进行的数学处理，没有考虑到实际的环境中经济、政治、自然和社会等诸多因素对市场的影响，因此，线性回归或灰色模型预测具有一定的局限性。为了提高市场需求预测的准确性，可将线性回归和灰色预测模型结合起来，充分利用原始数据给予的信息，来提高随机波动性较大数据列的预测精度。灰色马尔可夫模型建模步骤：（1）根据以往的销售记录，建立时间趋势的GM（1，1）模型；（2）求原始序列的变化趋势曲线R（T），并以R（T）为基准，划分成与R（T）曲线平行的若干条形区域（状态）；（3）计算状态转移概率并分析马尔可夫链的稳态概率解（在实际的应用中，一般只考虑一步状态转移概率P（1））；（4）确定预测对象未来状态转移概率以后（即确定了预测值的变动灰区间），利用区间的中位数作为预测对象计算未来时刻的预测值：。
