1、变量选取和数据来源
本节选取的变量有七个，分别为全国实际利用外国直接投资（FDI）；全国出口（EX），外商投资企业出口（FEX），内资企业出口（HEX）；全国进口（IM），外商投资企业进口（FIM），内资企业进口（HIM）。内资企业出口总额为全国出口总额减去外商投资企业出口总额；内资企业进口总额为全国进口总额减去外商投资企业进口总额。
为了更加准确的分析近年来的数据，我们选择数据的年限为1990-2008年，数据来源于《中国对外经济统计年鉴》和历年的中国统计年鉴。在做计量分析时，为消除时间序列数据中可能存在的异方差，对变量都取其对数进行检验。
2、计量分析方法
本研究主要采用协整（Co-integration）及向量误差修正模型（VECM）进行计量分析。主要包括四个步骤。第一步，对各个变量进行单位根检验，以考察该变量是否平稳，采用的检验方法是ADF（AugmentedDickey-Fuller）检验。第二步，若考察的两个变量之间都为一阶单整或都为同阶单整，则可进行协整检验，以考察变量间是否存在长期关系，采用的检验方法是Johanson协整检验。第三步，若变量间存在协整关系，则进行Granger非因果性检验，以考察变量之间的因果关系。第四步，在确定变量之间存在协整和因果关系之后，建立向量误差修正模型，以寻找出变量之间的长期关系。本节使用的计量分析软件是Eviews3.1
3、实证分析结果
（1）单位根检验结果
对各变量的对数形式，即变量LnFDIt、LnEXt、LnFEXt、LnHEXt、LnIMt、LnFIMt、LnHIMt进行单整性检验。
4、实证分析结论
（1）协整方程显示，中国的外国直接投资和国际贸易之间的互补作用远大于替代作用，从而两者之间表现为互补关系。这与许多学者之前的实证结果是吻合的。这一结论对于中国政府制定外资政策具有非常重要的指导意义，说明了中国实行的大力引进外资和扩大出口政策的合理性。这两个目标之间不仅不存在冲突，而且是相辅相成的。
（2）外国直接投资与中国的进口、外商投资企业进口、内资企业进口等变量之间不存在协整和Granger因果关系。这说明外国直接投资与中国进口相互之间的影响很小，不存在直接的关联。这是因为在中国的外资企业大多为出口导向型，基本集中在加工贸易领域，同时中国在加入世贸组织之前，对外资企业的产品内销有着比较严格的限制，因此大多数外资企业虽然在中国生产产品，但产品大多出口而不是销往国内。
（3）外国直接投资与中国的出口、外商投资企业出口、内资企业出口等变量之间存在协整和Granger因果关系。向量误差修正模型的估计结果表明，外国直接投资与中国的出口和外商投资企业的出口都存在着显著的双向反馈关系，这说明贸易与投资之间可以形成良性互动的促进机制，中国东部地区的FDI集聚和出口贸易集聚就是明证。尤其是外资企业出口对外国直接投资的促进作用相当明显，外商投资企业出口总额增加1%，则外国直接投资将增加0.71%。外资企业利用中国比较优势的自然资源和劳动力资源，大大降低了生产成本，而企业的高回报又吸引了大量的外国直接投资，形成了出口带动FDI流入的良性循环。本节更为细致的实证分析还表明，内资企业出口对外国直接投资也具有较大的促进作用，这可能是由于一方面建立在低成本生产基础上的内资企业，其出口的高回报率诱使了外国直接投资流入中国；另一方面，内资企业能够与外资企业形成产业集群，通过外部规模经济降低了企业成本，提高了企业竞争力和利润率，从而吸引了外国直接投资的流入。内资企业的出口对FDI的促进还是很大的，内资企业出口每增加1%，则外国直接投资增加将为0.46%。因此，在鼓励外资企业出口以此来吸引FDI的同时，中国也可以考虑通过扶持内资企业的出口来加大吸引FDI的力度。而内资企业的出口发展，势必会提高企业自身的竞争力，提高内资企业在世界产业链条中的地位，从而为中国的产业升级和经济增长方式的转变提供便利条件。
