4.业务流程重组
业务流程重组关注的要点是企业的业务流程，并围绕业务流程展开重组工作。业务流程是指一组共同为顾客创造价值而又相互关联的活动。企业的业务流程是一个价值链。竞争不是发生在企业与企业之间，而是发生在企业各自的价值链之间，只有对价值链的各个环节进行有效管理的企业，才有可能真正获得市场上的竞争优势。
在企业业务流程重组过程中，主要存在以下几种基本的流程改进原理：消除或减少浪费，简化流程，需要时可能组合流程步骤，设计具有可选路径的流程并行思考，在数据源收集数据，应用信息技术改进流程，让用户参与流程重组。
三、客户关系管理
客户关系管理（customer relationship management，CRM）最初是由高德纳集团（Gartner Group）提出的，是指通过对客户详细资料的深入分析，来提高客户满意程度，从而提高企业的竞争力的一种手段。它主要包含七个方面：客户概况分析，包括客户的层次、风险、爱好、习惯等；客户忠诚度分析，指客户对某个产品或商业机构的忠实程度、持久性、变动情况等；客户利润分析，指不同客户所消费的产品的边缘利润、总利润额、净利润等；客户性能分析，指不同客户所消费的产品按种类、渠道、销售地点等指标划分的销售额；客户未来分析，包括客户数量、类别等情况的未来发展趋势，争取客户的手段等；客户产品分析，包括产品设计、关联性、供应链等；客户促销分析，包括广告、宣传等促销活动的管理。对客户关系管理应用的重视来源于企业对客户长期管理的观念，这种观念认为客户是企业最重要的资产并且企业的信息支持系统必须在给客户以信息自主权的要求下发展。成功的客户自主权将产生竞争优势并提高客户忠诚度，最终提高公司的利润率。
客户关系管理是工业发达国家对以客户为中心的营销的整体解决方案。同时，客户关系管理的迅速流行应归功于IT技术的进步，特别是互联网技术的进步，如果没有以互联网为核心的技术进步的推动，客户关系管理的实施会遇到特别大的阻力。可以说，互联网是CRM的加速器，具体的应用包括数据挖掘、数据仓库、CallCenter、基于浏览器的个性化服务系统，等等。
ERP系统与CRM系统ERP系统与CRM系统在管理思想和功能方面都有一定的差别。从两种系统的管理思想上来看：ERP系统以产品为中心、以作业计划为主线，CRM系统则以客户为中心；ERP系统强调企业内部资源的平衡优化，CRM系统强调客户也是企业的重要资源；ERP系统经营分析的重点是产品销售率、市场占有率和成本降低率等指标，CRM重点在于分析客户满意度、客户占有率等指标；ERP系统提倡通过降低生产成本来提高经济效益，CRM则提倡通过增加客户销售来提高经济效益。
四、产品数据管理
20世纪六七十年代，企业在其设计和生产过程中开始使用计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）等技术。新技术的应用在促进生产力发展的同时也带来了新的挑战。对于制造企业而言，虽然各单元的计算机辅助技术已经日益成熟，但都自成体系，彼此之间缺乏有效的信息共享和利用，形成了所谓的“信息孤岛”。在这种情况下，许多企业已经意识到，实现信息的有序管理将成为在未来的竞争中保持领先地位的关键因素。产品数据管理（productdata management，PDM）正是在这一背景下应运而生的一项新的管理思想和技术。PDM可以定义为以软件技术为基础，以产品为核心，实现对产品相关的数据、过程、资源一体化集成管理的技术。PDM明确定位为面向制造企业，以产品为管理的核心，以数据、过程和资源为管理信息的三大要素。PDM进行信息管理的两条主线是静态的产品结构和动态的产品设计流程，所有的信息组织和资源管理都是围绕产品设计展开的，这也是PDM系统有别于其他的信息管理系统，如企业信息管理系统（MIS）、制造资源计划、项目管理系统、企业资源计划的关键所在。
PDM技术的发展可以分为以下三个阶段：配合CAD工具的PDM系统、专业PDM产品和PDM的标准化阶段。
1.配合CAD工具的PDM系统
早期的PDM产品诞生于20世纪80年代初。当时，CAD已经在企业中得到了广泛的应用。工程师们在享受CAD带来的好处的同时，不得不将大量的时间浪费在查找设计所需的信息上，对于电子数据的存储和获取新方法的需求变得越来越迫切了。该阶段的PDM产品的目标主要是解决大量电子数据的存储和管理问题，提供了维护“电子绘图仓库”的功能。第一代PDM产品仅在一定程度上缓解了“信息孤岛”的问题，仍然普遍存在系统功能较弱、集成能力和开放程度较低等问题。
2.专业PDM产品
在第二代PDM产品中出现了许多新功能，如对产品生命周期内各种形式的产品数据的管理、对产品结构与配置的管理、对电子数据的发布和更改的控制以及基于成组技术的零件分类管理与查询等。同时，软件的集成能力和开放程度也有较大的提高，少数优秀PDM产品可以真正实现企业的信息集成和应用集成。
3.PDM的标准化阶段
1997年2月，对象管理组织（OMG）公布了其PDM标准草案，就PDM的系统功能、PDM的逻辑模型和在PDM系统间的互操作提出了一个标准。这一标准的提出为新一代标准化PDM产品的发展奠定了基础。
五、电子商务
电子商务的先驱IBM公司于1996年提出了Electronic Commerce（E Commerce）的概念，ECommerce被称为狭义的电子商务。到了1997年，IBM公司又提出了Electronic Business（E Business）的概念，EBusiness被称为广义的电子商务。E Commerce是指实现整个贸易过程中各阶段贸易活动的电子化，它集中于电子交易，强调企业与外部的交易与合作。EBusiness指使用各种电子工具从事商务活动，利用网络实现所有商务活动业务流程的电子化，涵盖范围扩大了很多。
电子商务将传统的商务流程电子化、数字化，一方面以数据流代替了实物流，可以降低成本；另一方面突破了时间和空间的限制，使得交易活动可以在任何时间、任何地点进行，从而大大提高了效率。电子商务所具有的开放性和全球性的特点，为企业创造了更多的贸易机会；电子商务使中小企业有可能拥有和大企业一样的信息资源，提高了中小企业的竞争能力；电子商务减少了中间环节，使得生产者和消费者的直接交易成为可能，从而在一定程度上改变了整个社会经济运行的方式；通过互联网，商家之间可以直接交流、谈判、签合同，消费者也可以把自己的反馈建议反映到企业或商家的网站，而企业或者商家则要根据消费者的反馈及时调查产品种类及服务品质，做到良性互动。
当然，电子商务还存在以下有待改进的方面：网络局限性问题、搜索功能不够完善问题、交易的安全性保障问题、电子商务的管理规范性问题、税务问题、标准问题、配送问题、知识产权问题、电子合同的法律问题、电子证据的认定和标准问题等。
六、商务智能
商务智能（business intelligent，BI）指企业利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统的储存和管理，并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析，得出各种分析报告，如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等，为企业的各种经营活动提供决策信息。
（1）利用现代信息技术。商务智能就是新的信息技术在商务分析中的有效利用。商务智能过程中所涉及的信息技术主要有：从不同的数据源（交易系统或其他内容存储系统）收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理以保证质量，将数据经转换、重构后存入数据仓库或数据集市（这时数据变为信息）；然后寻找合适的查询、报告及分析工具和数据挖掘工具对信息进行处理（这时信息变为辅助决策的知识）；最后将知识呈现于用户面前，转变为决策。
（2）收集数据。数据和信息的收集主要是通过各种交易系统进行的，如企业资源计划、客户关系管理、供应链管理和电子商务等系统。
（3）管理。管理主要是指对数据的储存、提取、清洗、转换、装载、整合等工作，其目的主要是提高数据的质量和安全性。
（4）分析。分析主要包括数据查询、数据报告、多维分析、数据挖掘、高级统计分析等。大多数人理解的商务智能都集中在这些分析工具上。
（5）结构化数据。结构化数据主要是指储存于各个交易系统背后的关系型数据库中的数据，通常都是以表格的形式存在和展现的。传统的商务智能概念只包括这种结构化的、可定量的数据。
