第二节深度分析与舆情预测
所谓舆情分析，就是通过分析社会生活与媒介报道中人们说了什么而对人们已经在怎么想做出估量，以便通过对新闻素材和历史事实的适当选择，借助适宜的方式、角度、强度、频率，借助新闻报道的多种手段，促使他们按照我们希望的方向去观察、去认识、去判断，从而形成正确的观点，形成层次丰富的正确的舆论氛围。一项决策能否顺利实施，能否起到预期的效果，能否赢得民心，都必须在决策形成和实施过程中不断进行舆情分析，不断根据这样分析的结果加以调整。 在加强社会调查的同时，组织力量开展信息汇集整理和分析，对于全面掌握社情民意和及时应对突发的公共事件意义重大。
深度分析是舆情信息工作的一项重要任务，深度分析必须具有主动性和前瞻性，如果缺乏必要的策划和深度的分析，对纷杂多变的舆情不进行深入分析，对重要舆情如果挖掘不深，就不可能抓住舆情的本质，那么调查工作就等同于白做，提出的对策建议对领导决策价值不大。科学舆情研判可准确判断舆情变化的走势，从而提升社会预测力、科学决策力、核心竞争力。具体说来要把握以下几个环节：
一是注意层次性。中国目前的社会现实是社会结构的多层化，不同的利益群体在现代化进程中和市场经济发展中日益增多。而舆情是民意的反映，对同一个事物，不同的利益群体所体现的民意是不相同的。这就要求在分析某一特定舆情时，要注意不同利益群体的不同诉求。分层分析就要把不同利益群体的反映都收集起来，形成各方意见、意愿的集合。只有这样，才能完整地反映出特定事件引发的民意取向。
二是关注利益性。舆情的本质是民众对自身利益的诉求和表达，这里所讲的“利益”是广义的概念，它包括民众的直接物资利益，同时也包括民众的精神利益。比如，解决农民工工资问题，农民工对自身利益的诉求，是对自身直接利益的诉求。而其他阶层民众之所以关注此事，是这些民众渴望社会公平的一种非物资利益的意愿的表达。因此，在实际工作中，对舆情的分析要以“利益性”为切入点，只有抓住“利益”这个核心，才能反映舆情的本质。
三是突出政治性。舆情分析最重要的就是要把握思想的动态性和政治的敏感性。舆情是民众的社会政治态度，说通俗一点，是民众对执政者及其行为的一种看法和评价。分析某项舆情，不仅要看民众意愿表达的方式、方法，更要看民众这种意愿所包含的内在的政治态度。分析舆情一定要把民众的某些看法，同国家政治联系起来。只有这样才能抓住要害，才能对决策起到作用。
舆情分析在掌握以上原则的同时，在信息化时代，必须运用先进的舆情分析技术，才能更好地把握舆情走势。通过对公众当前个人生活的满意度、对未来生活的乐观度、对当前最突出社会问题的认知度和对社会突发事件的关注度等舆情指标信息，进行认真监测、分析和预测，确定舆情事态严重的等级，掌握舆情的主动权，科学地有针对性有重点地对舆论进行控制和引导，以防患于未然。
第三节网络舆情信息的监控
网络是社会舆情新的重要集散地，社会思潮和社会情绪都可以在网络上得到反映。网络已成为了解民意、掌握舆情的重要媒介，几乎所有的社会热点问题，都成为了网民热议的话题。
2008年胡锦涛总书记莅临人民网，并通过人民网“强国论坛”与网友进行在线交流，体现了党和政府对互联网这一了解民意重要渠道的关心与肯定。胡总书记在人民网发表的《牢牢把握正确舆论导向》的讲话，更是体现出党和政府对网络媒体正确舆论引导能力的重视，体现出当今社会网络舆情信息监控和预报的重要性。
全世界范围内都急需舆情监控和话题追踪类网络安全工具。有关如何控制、规范互联网信息，一些国家机构从法律约束和行政制度上提出了一些措施。上世纪90年代中期，许多国家就开始制定相关的法律。1995年6月，美国参议院通过了《传播净化法案》。新加坡政府规定，新加坡的三家ISP(网络服务供应商)和拥有网址的政党、宗教团体和个人都必须在新加坡广播局注册并接受其管理。其管理的内容包括可能引起对政府痛恨或轻视的内容，或煽动对政府不满的内容以及危害公共安全和国防的内容，等等。
一、网络舆情监控
互联网已经确立了第四媒体的地位，日益显示出其强大的社会功能。截止到2008年6月底，我国有网民2.53亿人，已经超过美国，成为世界上最大的网民群体。作为一块正在加速膨胀的思想阵地，加上其虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点，越来越多的人愿意通过网络渠道表达自己的想法。互联网信息内容庞杂多样，既有大量进步、健康、有益的信息，也有不少反动、迷信、黄色的内容。如果大量的黄色、反动、邪教、网络犯罪不良内容在网络上流行，势必会引起公众的非理性判断和混乱行为，对社会公共安全形成严重威胁。因此，对网络的社情民意相关信息进行认真研判、科学预测，防患于未然，显得尤为重要。
1.确定监测站点
网络舆情信息的主要来源有新闻评论、BBS、博客、聚合新闻（RSS）等。它具有表达快捷、信息多元、互动传播等传统媒体无法比拟的特点。对热点问题和网站信息比较集中的领域，如各大论坛，需要运用互联网舆情监控技术进行24小时监控，目前网络舆情的主要监测站点为人民网强国论坛、凯迪网络猫眼看人、天涯、搜狐社区、新浪博客。
2.运用专业技术对信息进行采集
在我国，民族软件企业对网络舆情监控技术的探索已取得一定成果。国内最大的搜索和内容管理技术提供商TRS，更是早在2002年就推出自主研发网络舆情监控系统，并得到了广泛应用。通过深入总结这几年的实践经验和全面分析网络舆情发展趋势，TRS赋予了其网络舆情监控系统更多的创新功能，其中包括：舆情信息定量化分析，这样可以避免聚合门户式信息的堆积，从而得出像股票涨跌线路图一样的舆情简报，能够查看每类预警信息某一时间段的传播趋势、传播站点统计、信息类别统计等；词语褒贬意分析，TRS通过独具特色的文本褒贬倾向分析技术，可以准确研判舆情正负面信息；大规模文本智能挖掘技术的综合运用，实现对海量舆情信息准确、高效的分析和管理。网络舆情监控技术可以随时采集最新的消息和意见，并对采集的信息进行逐步过滤和预处理，然后以可视化的方式表现出来，从而对负面信息进行及时干预和引导，避免负面信息快速扩展和蔓延，将危害降到最低程度。
3.在舆情监控的基础上进行必要的评论引导
在网络舆论中“人们熟悉的舆论状态被打破，意见主体的‘真实’遇到前所未有的挑战。网络的虚拟性对人类身份的嘲弄，使舆论的权威性受到冲击，表达意见超过必要的限度，造成损害后果的行为会越过边界触犯法律。”“无限放任的观念为网络提供极其危险的言论，舆论危机随时可能出现，错误的舆论引起社会混乱，并导致制造和追随舆论的人陷入被声讨的困境。”在日常的舆论引导中，根据工作重点、社会热点现象、百姓关注的焦点事件等组织评论员进行舆论引导工作。具体形式是以评论频道和论坛为基地，把评论员文章在论坛置顶或者推荐到频道显要位置，评论员根据舆情监控的有效信息，以网民身份与网友进行意见交流，潜移默化地引导舆论走向。网络社区是一个百家争鸣、百花齐放的地方，宽容不同声音，增强网民的参与热情，在亲切自然的平等交流中通达社情民意、疏导公众情绪。
另外，在加强互联网、论坛、跟帖等网络传播渠道舆情信息收集的同时，还要切实加大对手机短信、博客、播客、移动多媒体等新载体舆情信息的收集，准确掌握网上舆论的传播渠道、影响范围以及发展走向，增强舆情研判的科学性，更好地促进网络文化的建设和管理。
二、建构舆情辅助决策支持系统
北大方正技术研究院结合内容管理技术、知识管理技术，互联网相关技术，适时推出网络舆情互联网信息监控分析系统——方正智思。该系统着重强调加强互联网、手机短信等新型传媒的信息搜集和分析，以计算机智能处理技术辅助舆情信息汇集整理和分析，对新出现的社会舆论热点、焦点去伪存真，为确保我国互联网络大众媒体的舆论导向的正确性起到一定的辅助作用。
“方正智思”整合了互联网搜索技术、信息智能处理技术和知识管理方法，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。系统包括如下基本环节：
信息采集互联网信息（新闻、论坛等）的实时监测、采集、内容提取及排重；
信息处理对抓取的内容进行自动分类聚类、主题检测、专题聚焦等；
信息服务将采集并分析整理后的信息直接为用户或为用户辅助编辑提供信息服务，如自动形成舆情信息简报、追踪已发现的舆论焦点等。
“方正智思”的网络舆情分析技术是该系统的核心应用技术，是一组管理、提炼、应用、共享所有的显性知识和隐性知识及信息资源的方法。
1.自然语言处理技术
自动分词技术自动分词技术是中文信息处理与分析的基础。本系统中以词典和规则为基础，综合利用了基于概率分析的语言模型方法，使分词的准确性达到99%，并可根据不同的应用进行适合特定要求的分词。
自动关键词与自动摘要技术本系统在篇章语义分析的基础上，综合考虑词频、词性、位置信息，实现准确的自动关键词与自动摘要。同时利用指代消解等技术使得摘要更具可读性。
2.信息检索技术
全文检索技术本系统的全文引擎将传统的全文检索技术与最新的WEB搜索技术相结合，大大提高检索引擎的性能指标。同时融合了多种相关技术，提供丰富的检索手段以及同义词等智能检索方式。
基于图片内容检索传统的图片检索主要是通过图片的描述信息进行检索，本系统的图片检索引擎不仅提供基于图片描述的检索，还提供对图片内容的检索，以及结合描述与内容的综合检索，并提供对图片进行缩微预览功能。
3.数据挖掘技术
自动分类与自动聚类分类是通过对训练集的学习，得出每一分类的属性特征的模型，然后使用这一模型对未知分类情况的数据进行分类。聚类是将数据集合中的数据划分为具有一定意义的子集，使得不同子集中的数据差别（距离）尽可能大，而同一子集中的数据差别（距离）尽可能小。
相似搜索与消重相似搜索是指在对象集合中找到与指定的查询对象相似的对象实例或对象子集。
主题检测与追踪主题追踪是指在各种信息来源中追踪那些讨论目标主题的相关信息片段。主题检测任务是自动检测信息片断集合中的各个未知主题，并能在线检测出新主题。
关联分析与趋势分析关联分析是从海量数据中挖掘关联规则。同时，利用趋势分析技术，分析网络舆论等随时间的发展趋势情况，以便实现对舆论环境的监测与对不良倾向的预警。
网络、手机等新媒体不仅具有虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点，而且它们正加速成为社会舆论发布的新阵地，必须有效地建立起先进的网络舆情监测引导系统，形成一个全方位、多层次、广覆盖的具有生命特征的往复循环的舆情控制、研判、引导的生态系统，成为构建社会主义和谐社会的舆论“防火墙”。
