第十一章第二节常赌必输的大概率
概率博弈中有一个“大数定理”，其内容是：在随机事件的大量重复出现中，往往呈现出几乎必然的规律。简单地说，在实验条件不变的情况下，重复试验多次，随机事件出现的频率近似于它的概率。
约翰?斯卡恩在他的《赌博大全》中写道：“当你参加一场赌博，你要因赌场工人设赌而给他一定比例的钱，所以你赢的机会就如数学家所说的，是负的期望。当你使用一种赌博系统时，你总要赌很多次，而每一次都是负的期望，绝无办法把这种负期望变成正的。”
约翰?斯卡恩从客观上点明了赌博注定会输的原因。举例说，假如你和一个朋友在家里玩“猜硬币”，无论谁输谁赢，这都是一个“零和游戏”——一个人赢多少钱，另一个人就输多少钱，不需要花费成本(其实这样说并不准确，你们都要花费时间成本)。但是在赌场就不同，赌场会有各种成本投入，如设备、人员、房租等，更何况赌场老板还要赚钱，这些开销都会摊到赌客身上。姑且假设这些开销为10％，也就是说，赌客们拿100元来赌，可只能拿走90元，长期下去，每个人的收入肯定小于支出，赢利概率是0.4737。
现在你可以把所有赌客看成一方，把赌场看成另外一方，因为每个人的概率都是0.4737，也就是说，每赌一次，输的可能都比赢大一点，次数越多，这个差距就越会显现出来，并决定最终的结局——赌客血本无归。
正因为如此，反对赌博不只是一种合乎道德的做法，也是一种明智的策略选择。当你参加一场赌博，赢钱将是负的期望。所以，除了小金额赌博有一点娱乐功能外，赌博只会危害社会。
从大数定理的角度来看，这条法则千真万确，只是它需要一个条件：这件事重复的次数足够多。大数定理告诉人们，在大量的随机事件的重复中，会出现多次的均衡，也会出现必然的规律。
