在验证模型之前，需要对研究中涉及的各要素的可靠性进行分析，统计学上用Cronbachα表示。Cronbachα系数又称内部一致性系数。由下式求得：
式中，k为指标的数量；cov为指标间的平均协方差；var为指标的平均方差。如果指标标准化为同方差的话，则上式简化为：
式中，r为指标间的平均相关量，即所有指标两两间积矩相关系数的均数。Cronbachα系数是应用最广的评价信度指标，它取值在0~1之间，其值越大，信度越高。衡量同一个要素的全部指标的α值一般应该在0.7以上。同时也需要对测量要素的各变量的载荷值进行分析，在社会科学的研究中载荷值大于0.7就被认为是有效的。对各要素的信度分析和因子分析结果。
