在科学技术飞速发展的不断推动和全球经济一体化的不断拉动下，人类的物质和精神文化生活空前地丰富，工业革命所创造的巨大物质财富和信息革命所带来的沟通便利都极大地加速了人类文明的进程。但与此同时，人类社会也面临着更多、更新、更大的挑战：政治、经济与社会环境越来越复杂，自然资源越来越紧缺，国与国之间、地区与地区之间、企业与企业之间乃至人与人之间的竞争越来越激烈，新生事物的不断涌现、信息与知识的急剧膨胀带来的变化也越来越迅速……所有这些最终导致政府与企业、行业与地区、团体与个人所面临的决策问题越来越复杂，传统的决策方法与工具已经难以应付当今纷繁多变的决策环境中那些关乎他们生存与发展、决定他们前途与命运的各种重大决策。正因为如此，更新、更快捷、更高效的决策方法、手段与工具已日益成为管理与信息科学领域孜孜以求的目标。
随着计算机的日益普及，以辅助决策为主要目标的管理信息系统（MIS）也越来越多地在各行各业得以应用，从简单的数据收集与存储，到复杂的数据挖掘与在线分析；从单个的信息查询系统，到综合的企业资源计划（ERP）、电子商务（EC）等系统；从低端的事务处理系统，到高端的商务智能（BI）、决策支持系统（DSS），信息系统在解决决策问题的各个层面上扮演着越来越重要的角色。然而，尽管管理信息系统的出现迄今已经有半个世纪，即使在我国，各个领域的信息系统的应用也相当普及，但主要用于解决常规性的结构化决策问题的中低端信息系统在其中占了绝大的比重。据2001年原国家经贸委对520户国家重点企业和地方骨干企业的信息化状况调查结果，56%的企业建立了一般信息系统，35%的企业拥有综合信息系统，只有é%的企业应用了高端的决策支持系统。近年来，随着社会、政治、经济与自然环境的快速变化，普通的信息系统已经不能满足人们在复杂多变的决策环境下对许多非常规性的、非结构化或半结构化的复杂而又重要的决策问题的决策需求，对高端管理信息系统的需求正日益增加。CMP（中国）咨询有限公司2007年1月的《2006年中国企业信息化应用及市场现状与需求调查研究报告》指出，目前我国有é7%的企业已经部分实现或者全部实现了基础性管理信息系统（MIS、OA等）的应用，65%以上的企业已经部分实现或者基本实现了综合性管理信息系统（ERP、CRM等）的应用，有45%的企业把下一步信息化建设的重点放在了高级管理信息系统（DSS、KMS、EIS等）上面。由此可见，企业除了需要解决常规的结构化决策问题外，利用管理信息系统或决策支持系统解决各类复杂性、不确定性高的半结构化、非结构化问题的现实需求也越来越大。
然而，决策支持系统的理论与方法虽经过多年研究已较为成熟，但实际应用还比较欠缺，在我国更是如此，前面提到的国家经贸委经济信息中心所做的调查已说明了这点。究其原因，一方面在于我国企业整体的信息化水平不高，信息技术的应用能力有限；另一方面与对DSS开发技术的研究与应用不足有很大的关系。由于有关DSS开发方面的研究较DSS的基础理论研究相对滞后，致使决策支持系统的概念结构、处理机制不能很好地与现有先进的信息系统开发方法和开发工具结合在一起，对于灵活性、适应性要求较高的决策支持系统更是如此。从而导致很多决策支持系统只能停留在理论研究或原型开发阶段，实际应用中所需要的各种适应范围广、灵活性强、可快速构建的DSS远远得不到满足。因此，在DSS研究领域，除了用各种新的信息技术构建新型DSS和进行各种新的决策方法研究外，有关DSS的开发方法研究仍然是一个值得进一步探索的课题。
在这种背景下，我们承担了国家自然科学基金委国家杰出青年科学基金项目“互联网环境下群体智能决策支持系统生成器（i-GIDSSG）的研究与开发”（No。70125002）及一系列相关课题的研究。这些研究拟从互联网环境下的群体智能决策支持系统（i-GIDSS）基础研究工作出发，研究与开发i-GIDSS概念结构、系统框架与功能等，并针对目前DSS开发成本高、开发周期长以及所开发的系统灵活性和适应性不强、可移植性差的问题，开发出一种通用的i-GIDSS生成器。
本书所阐述的研究属于上述研究的一个部分，主要是i-GIDSS或一般DSS的决策问题管理系统的研究。问题管理系统是决策支持系统的关键子系统之一，其功能结构的优劣直接影响到DSS的实用性和有效性。虽然国内外学者对DSS已研究多年，但在面向人机交互的决策问题管理系统及决策问题管理方法方面仍然存在很多难题没有得到很好的解决，包括决策问题的形式化描述、用自然语言表述的决策问题的识别与理解、决策问题的子问题分解、决策问题的智能化求解、决策问题库的组织及决策问题管理系统开发等。
事实上，DSS最主要的作用是帮助决策者快速找到问题的解决方案，但由于决策问题的复杂多样性，人们往往只能根据某类问题的求解方法开发相应的DSS，而这类DSS在实际应用中却常常面临因决策环境的变化而不再适用的困境。针对每种决策问题（可能只是求解方法或数据特征不同）来开发相应的决策支持系统会降低开发的效率，增加应用的难度。与此同时，针对决策问题提供辅助决策方案的决策支持系统在实践中有最多的应用需求，能够针对不同的决策问题采取人机交互方式找出合适的求解方案的DSS一直是该领域所追求的真正意义上的决策支持系统。而这又主要取决于问题管理系统的研究与开发。因此，本书所阐述的研究内容是i-GIDSSG必不可缺少的组成部分，对于决策支持系统的研究也具有一定的理论和实践意义。
