一、构建指标体系的技术路线
构建社区共管脆弱性测度指标体系是一个系统分析过程，同时又是一项复杂工作。这就要求我们不仅要熟悉森林资源社区共管脆弱性这一测度对象，同时还必须掌握与社区共管脆弱性相关联的理论知识和实践经验。由于指标体系包括多方面的测度内容，同时要兼顾科学性、可操行性、系统性、主导性和层次性等原则，因此构建测度指标体系是一个不断改进、不断完善的过程。构建社区共管脆弱性测度指标体系的技术路线如下：
（1）确定测度对象和测度目标。本研究的测度对象是森林资源社区共管的脆弱性，该测度目标是将研究区域中不同社区所实施的社区共管所面临的脆弱程度进行量化，并按脆弱程度划分为不脆弱、轻度脆弱、中度脆弱和极度脆弱四个等级。根据测度结果，分析造成不同区域社区共管具有不同脆弱性的根源，并有针对性的提出改进措施。
（2）通过查阅文献和综合分析法初步明确拟测度的指标。在查阅近年来关于社区共管脆弱性相关文献的基础上，仔细分析社区共管脆弱性的表征及影响脆弱性的关键因素，从中提炼遴选出最能反映脆弱性本质的指标，并结合研究实施社区共管区域的实际情况，初步确定拟测度的脆弱性指标体系。
（3）确定测度指标体系的递阶层次结构。层次分析法是一种定性与定量分析相结合的评价方法，它可以使思维层次化、经验数量化，为评价复杂事物提供定量依据。本研究根据层次分析法的基本思想和社区共管脆弱性的影响因素，初步建立树状目标层次结构的指标体系。通过召开小组会议，让参与人员就拟定的指标体系进行讨论，集思广益，征询意见，最终确定二级指标层由社区内部脆弱性、共管机构管理能力、政策法规健全程度、共管项目脆弱性这四项指标构成。用同样方法确定社区共管脆弱性测度指标体系的三级指标共有社区公众参与程度和社区精英领导能力等15项指标构成。
（4）运用专家与公众参与评分相结合的方法确定各指标权重。专家评分法是一种依靠有关专家，凭借他们在该学科领域内扎实的理论知识和丰富的实践经验，以打分的形式对各测度指标的相对重要性进行打分。为减少专家评分的主观性，本研究结合社区公众参与评分方法对测度指标体系的各项指标的权重进行赋值。在假设专家评分和社区公众参与评分所占比重相同的条件下，运用加权平均法最终确定各指标的权重值。
（5）指标体系的最终建立。汇总以上内容，即组建森林资源社区共管脆弱性测度指标体系。
二、指标体系构建
为解决社区共管模式中各因素如社区内部经济、共管机构管理水平、共管项目等之间的协调问题，需要设计指标的组织系列，即指标体系。指标体系的主要功能是组织、构建和发展指标，即所有指标数据和信息的搜集过程。构建指标的过程能帮助决策者从不同因素中提炼出有用的关键信息，同时建立关联信息系列以提高其透明性和综合性。在缺少信息的情况下，指标体系的构建可帮助确定重要问题，然后再确定必要的数据收集，通过分析和汇总研究对象的测度内容，强调问题的重点。指标体系构建是森林资源社区共管脆弱性研究的主要内容之一，只有构建了完善的指标体系、确定了有代表性的指标，才能进行科学的测度分析。本研究在遵循科学性、主导性、可操作性、层次性、系统性等原则的基础上，构建多维森林资源社区共管脆弱性的测度指标体系。
层次分析法（AHP）是美国运筹学家Saaty教授于20世纪70年代初期发明的一种决策方法。该方法是系统工程中对非定量事物做定量分析的一种简便方法，它一方面充分考虑人的主观判断，对研究对象进行定性和定量分析，另一方面把研究对象看做一个系统，从系统的内部与外部之间的相互联系出发，将各种复杂因素逐层分析。若把森林资源社区共管模式看成一个系统，那么它就是一个多层次、多因子的复杂大系统，特别适合采用层次分析法进行分析以确定测度指标。运用层次分析法首先要以分析复杂问题所包含的各种因素及其相互联系为突破口，将问题分解为不同元素，根据各指标隶属关系及每个指标的类型，将这些元素归并为不同层次，建立一种多层次递阶结构模型。
事实上，层次分析法的首要问题就是确定各层次的目标体系，即根据研究目标之间的内在联系和因果关系逐步分解为多层次的目标体系。层次的目标体系有树状目标体系和网状目标体系两种。其中，树状目标体系的突出特点是较低层次的目标只与上一层诸目标中的一个目标有关系，网状目标体系的特点是较低层次的某些目标与上一层次的一个以上的目标有关系。
根据研究对象的特点，本研究采用层次分析法来构建测度森林资源社区共管脆弱性的指标体系。树状目标结构体系的特点是较低层次的目标只与上一层次诸目标中的一个目标有关系，符合森林资源社区共管脆弱性测度要求，因此本研究采用层次分析法中的树状目标结构体系来构建测度脆弱性的指标体系。在参考自然保护区管理人员、社区共管工作人员、共管项目专家、科研人员关于脆弱性指标选择意见的基础上，根据森林资源社区共管脆弱性的表现及原因，本研究选取社区内部脆弱性、共管机构管理能力、政策法规健全程度、共管项目脆弱性共四项指标。这四项指标构成指标体系的第一层，根据第一层指标设计第二层指标，包括十五项指标。
