第21章 直线模型预测法

趋势曲线模型预测法是长期趋势预测的主要方法。它是根据时间序列的发展趋势，配合合适的曲线模型，外推预测未来的趋势值。应用趋势曲线预测法有两个假设条件：①假设事物发展过程没有跳跃式变化；②假定事物的发展因素也决定事物未来的发展，其条件是不变或变化不大。时间序列的发展趋势，在许多情况下，可用多项式曲线模型来表示。直线预测模型是多项式曲线预测模型的特殊形式。

一、直线模型预测的特征与适用范围

直线模型预测法是根据预测对象具有线性变动趋势的历史数据，折合成一条直线，通过建立直线模型进行预测的方法。它是趋势曲线预测法的一种基本方法，也是在实践中最常用的方法。因此，当时间序列{Yt}一阶差分yt近似为一常数，其散点图呈直线趋势时，可配合直线预测模型来预测，其参数可用最小平方法等来估计。

二、最小平方法

最小平方法，就是使各期的实际值与这条直线的纵向距离的平方和达到最小来估计a、b值的方法。