2013年被称为“大数据元年”。2013年3月5日，人大代表、安徽移动总经理郑杰在全国两会上提出关于将大数据上升为国家战略，构建“数据中国”的建议。同时，中国旅美科技协会海外团体列席两会，向政协提出署名议案《中国应当如何应对大数据挑战》。2013年9月30日，中共中央政治局在北京中关村以实施创新驱动发展战略为题举行第九次集体学习，学习“课堂”首次搬出“红墙”，“教员”也史无前例由企业家担任。其间，百度CEO李彦宏向中央政治局讲解了信息技术领域的前沿课题——大数据的发展情况。种种迹象表明，在宽带化、移动互联网、物联网、社交网络、云计算的催生下，一个大数据的时代不经意间顺理成章地翩然而至。
大数据的发展现状
国外层面
2009年，联合国启动“全球脉动计划”，借大数据推动落后地区发展。2012年1月，世界经济论坛年会把“大数据、大影响”作为重要议题。
2009年5月，美国联邦政府宣布实施“开放政府计划”，提出利用整体、开放的网络平台，公开政府信息资源、工作程序和决策过程，鼓励公众交流和评估，增进各级政府之间及政府与企业之间的合作，推动政府管理向开放、协同、合作的方向迈进。作为该计划实体的Data。gov网站同时开通，只要不涉及隐私和国家安全的相关数据全部开放、开源。随后，英国、澳大利亚、新加坡等十几个国家也相继建立了类似的网站来推动政府信息资源公开和利用。目前，美国倡导发起的全球开放政府数据运动，已有41个国家响应。
2012年3月29日，美国政府发布《大数据研究和发展倡议》，投资2亿美元发展大数据，用以强化国土安全、转变教育学习模式、加速科学和工程领域的创新速度和水平。奥巴马总统科技助理、白宫科技政策委员会（OSTP）主任霍尔德伦表示，过去联邦政府对信息技术的研发投入有力推动了超级计算和互联网的发展。现在联邦政府对大数据研发的投入会提高美国的科学发现、环境与生物医药研究、教育和国家安全的能力。有国内财经媒体将此定义为：奥巴马政府宣布2亿美元投资大数据领域，是大数据技术从商业行为上升到国家意志的分水岭。
2012年5月，联合国“全球脉动”计划发布了《大数据开发：机遇与挑战》报告，英国、德国、法国、日本、加拿大等发达国家积极响应。2012年7月，日本提出以电子政府、电子医疗、防灾等为中心制定新ICT（信息通信技术）战略，发布“新ICT计划”，重点关注大数据研究和应用；2013年1月，英国政府宣布将在对地观测、医疗卫生等大数据和节能计算技术方面投资1.89亿英镑。
种种迹象表明，世界各国特别是发达国家都把大数据的发展摆到国家战略层面加以推动，大数据正在成为世界新的战略资源争夺的一个新焦点。
国内层面
政府和科研机构开始高度关注大数据。2012年以来，中国计算机学会、中国通信学会先后成立了大数据委员会，研究大数据中的科学与工程问题，科技部的《中国云科技发展“十二五”专项规划》和工信部的《物联网“十二五”发展规划》等都把大数据技术作为一项重点予以支持。2012年12月，国家发改委数据分析软件开发和服务列入专项指南；2013年科技部将大数据列入973基础研究计划；2013年度国家自然基金指南中，管理学部、信息学部和数理学部将大数据列入其中。2012年12月，广东省启动了《广东省实施大数据战略工作方案》；北京成立“中关村大数据产业联盟”。此外，中国科学院、复旦大学、北京航空航天大学等相继成立了近十个从事数据科学研究的专门机构。
数据价值链和产业链初显端倪。百度、阿里巴巴、大智慧等数据资源型和研发应用型企业初步涌现，并引领着数据产业的发展。2010年4月，淘宝推出“数据魔方”应用，开展基于淘宝网交易数据的分析和挖掘。2012年，华为公司推出了大数据解决方案和大数据存储产品。
数据产业园区建设逐步展开。上海智慧岛数据产业园、秦皇岛开发区数据产业基地、北京国家地理信息科技产业园、中国国际电子商务中心重庆数据产业园等一批数据产业园区，在有关各方的大力支持下正展开基础建设和招商工作。
商业层面
赛迪顾问统计数据显示，2012年中国大数据市场规模为4.5亿元，预计2013—2016年行业规模将达8亿—101亿元，呈爆发式增长态势。IDC也预计全球数据量将在2009—2020年增长44倍。信息量的爆发增长或将给整个IT产业的生态带来颠覆式变化，产业链上各方都加紧圈地布局，掘金市场。
自2005年以来，IBM投资160亿美元进行了30次与大数据有关的收购，在商业分析领域，IBM已经投入140亿美元，目前拥有100个大数据项目客户；英特尔在今年的MWC上展出了大数据领域的新成果——“Guavus大数据分析”，这个名为Guavus的应用可以用于网络工程、营销、客户关怀和获取利润等方面；法国电信、西班牙电信和Verizon等都成立了大数据部门，拓展运营商数据能力的商业化。
综合分析，从IBM、EMC、Oracle、SAP等IT巨头纷纷推出的大数据产品可以看出，这些IT巨头几乎抢占了搜索服务、数据库、服务器、存储设备、数据挖掘等价值核心环节。而国内企业受限于IT产业链所处的位置，普遍在数据库、数据仓库、商业智能等领域基础薄弱，因此，在大数据上布局不可能如跨国企业如此全面。
但国内相对强势的互联网企业、电信运营商、电信设备供应商已经开始启动产业布局，以互联网应用服务为切入点抢占大数据制高点。阿里巴巴利用大数据技术提供阿里信用贷款与淘宝数据魔方。腾讯则通过社交网络数据挖掘打造全新营销平台，为广告主实现精准营销。百度建立了百度指数、司南、风云榜、数据研究中心、百度统计五大数据体系平台，为企业提供实时数据服务。中国移动也在大云计划中展开了海量数据处理、海量数据存储、高扩展性等技术研发。华为也挺进企业数据服务市场，并已推出了基于移动终端的数据分析方案与应用。
他国如何与大数据“共舞”
大数据时代，通过互联网、传感器、智能终端等产生的结构化或非结构化的数据越来越多，政府作为国家和社会管理者，对这些数据拥有至高无上的所有权和使用权。数据“民主之争”的产物之一Data。gov的诞生，是政府数据开放进程中的一个里程碑式事件，拉开了人类社会在大数据时代背景下“数据大战”的序曲，代表了数据在社会自由流动、知识向大众自由流动的潮流。虽然，目前中国的“数据王国”仍然存在“阳光照射不到的地方”，但数据开放已成全球潮流，截至目前，全世界已经正式建立数据开放门户网站的国家和地区共35个，“大数据”已开始在全球舞台上“翩翩起舞”。
美国是第一个吃螃蟹的国家。2009年，Data。gov在美国正式上线，按原始、地理数据和数据工具三个门类开放数据，截至2012年11月，Data。gov共开放388529项原始数据和地理数据，汇集了1264个应用程序和软件工具、103个手机应用插件。为进一步完善Data。gov平台的功能，网站加入了数据的分级评定、高级搜索、用户交流以及和社会交网站互动等新功能，同时，构建了OGPL平台，提供开源的政府平台代码并允许任何城市、组织或者政府机构创建开放站点。开放的数据与开源的技术使美国的Data。gov成为汇聚社会智慧、大众创新的聚集地，进一步激发了社会创新力。
早在2009年英国人就注意到了数据的价值，《卫报》将数据比喻为“皇冠上的明珠”，2010年1月21日英国正式发布政府数据网站Data。gov。uk，希望企业、公益组织、个人爱好者能开发出更多更好的低成本应用程序，并通过这些程序让政府数据网站向更广泛的一般大众公开，让社会变得更民主、开放、透明。2012年11月，英国政府发布新的政府数字化战略，旨在使政府服务实现“默认数字化”，即“数字服务简单方便，任何可以使用的用户都会选择数字化服务，而不能使用的用户也不排除在外”。提供数字服务每年能为英国政府节约17亿—18亿英镑。英国承诺2015年前开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并将投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”（Open Data Institute）。
在美国开放数据运动的影响之下，2009年澳大利亚政府积极推广开放数据的理念和行动，将Data。gov。au作为政府信息目录，使用户更简便地搜索、浏览和利用澳大利亚国家、地区政府的公共数据。政府鼓励所有用户通过更新工具和应用从信息中得到实惠，114个部门的1120个数据库和10个应用软件的网站提供数据下载，并提供其他数据目录或资源的链接。澳大利亚政府数据开放的最大特点是将数据开放流程化，将公共数据的发布划分为五个阶段：发现数据（Discover）—过程处理（Process）—授权许可（License）—数据发布（Publish）—数据完善（Refne）。
在“Data。gov”巨大旗舰上，我们可以看到中国香港、中国澳门、新加坡和韩国等亚洲身影，却不见日本，但这并不影响日本在大数据时代的整体战略布局。2012年6月，日本IT战略本部发布电子政务开放数据战略草案，迈出了政府数据公开的关键性一步。2012年7月，日本总务省ICT基本战略委员会发布了《面向2020年的ICT综合战略》，提出“活跃在ICT领域的日本”的目标。2012年9月，日本总务省发布2013年行动计划，提出以复苏日本为目的推进“活跃在ICT领域的日本”ICT综合战，明确提出“通过大数据和开放数据开创新市场”。日本作为信息化强国从未缺席过“数据开放”世界舞台，只是采取的方式更加灵活，“活力”（Active）将是未来日本ICT发展的最大显著特点。
2010年11月，欧盟委员会首次提出“欧盟开放数据战略”，旨在将公共部门搜集和产生的原始数据通过再利用成为数以万计ICT用户依赖的数据材料。同年12月欧盟委员会正式推进这一战略并提出有关开放数据战略的多项法律提案，提案指出，“所有来自于公共部门的文件除非受第三方版权保护均可用于任何目的（商业性或非商业性），大部分公共部门的数据都将免费或几乎免费，强制要求提供通用的且机器可读格式的数据，确保数据的有效再利用，数据开放范围将覆盖包括图书馆、博物馆、档案馆等在内的更广泛的组织”。
“欧盟开放数据战略”希望让欧洲企业与市民能自由获取欧盟公共管理部门的所有信息，计划在2013年建立一个汇集不同成员国以及欧洲机构数据的“泛欧门户”。这一战略措施的实施预计每年将会给欧盟经济带来400亿欧元的增长，使欧盟成为公共部门信息再利用的全球领先者。未来，欧盟开放数据战略将重点加强在数据处理技术、数据门户网站和科研数据基础设施三方面的投入。目前比较成功的应用有“你的议会”，公民可以通过该网站了解欧洲议会的选票情况，查看投票记录并投票；英国制药，通过智能手机帮助市民在英国找到距离自己最近的药店；欧洲能源，对欧盟统计局和其他机构提供的数据进行加工，能可视化欧洲能源消费情况；开放企业，一个关于公司的数据库，目前已包含超过30个地区3000万家企业的URL。
目前，数据开放已成全球各国的共识，在美国开启“Data。gov”数据开放运动后，国际上多个国家、城市和组织纷纷投入到数据开放大潮中。截至目前，全世界已经正式建立数据开放门户网站的国家和地区共35个，遍布美洲、亚洲、欧洲、非洲和大洋洲。
合作才能共赢，数据开放也是如此，合作下的数据开放是目前的潮流，世界各国也在这样摸索。2011年，美国、英国、巴西、挪威、墨西哥、印尼、菲律宾、南非八国宣布成立“开放政府联盟”（OGP），并发布《开放政府宣言》，宣言书说：“政府代表人民收集并保存了各种各样的信息，人民有权利获取关于政府活动的各种信息。我们承诺：用可以重复使用的格式，及时主动地向社会开放高质量的信息，包括原始的数据。”
2011年12月，美国联邦政府宣布将和印度政府共同合作，把现有的Data。gov改造成开源平台，在2012年开放全部的平台代码，源代码发布之后，全世界任何国家都可以免费引进、使用及修改美国的数据开放平台，印度将率先移植Data。gov，作为其中央政府的数据开放平台。
加快推进大数据研发与应用的政策建议
2013年9月，七常委走出“红墙”来到中关村，这不是一次普通考察，而是十八届中央政治局第九次集体学习，学习“课堂”首次搬出“红墙”，“教员”也史无前例由企业家担任。难怪外界猜测，中央政治局集体考察中关村，是中南海即将“大用”中国互联网行业的一大信号。百度CEO李彦宏的讲解内容，也被舆论解读为激发大数据潜力的重要信号。
当天，李彦宏在讲解中提到，大数据在两个方面表现出最重要的价值，一是促进信息消费，加快经济转型升级；二是关注社会民生，带动社会管理创新。“大数据”仍在研发中，将来能改变很多事情，但现在还不那么接地气。对于创新发展中的问题，李彦宏建议在扶植科研、培育人才之前是“促开放”，即政府开放大数据，组织行业数据共享。
新一届领导与互联网大佬的接触，并不是第一次。习近平2012年12月重走“南巡”路时，就到过腾讯公司，见过马化腾。李克强在2013年10月31日经济座谈会上，对阿里巴巴的马云赞许甚多。有分析认为，习李新班子对新技术、互联网科技表现出浓厚的兴趣，以及更深的理解。
科技兴则民族兴，科技强则国家强。习近平在这次“红墙”外的集体学习上强调，从全球范围看，科学技术越来越成为推动经济社会发展的主要力量，创新驱动是大势所趋。互联网时代，中国要挺进创新的上游，不能失去机遇。正如习近平所说，新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起，机会稍纵即逝，抓住了就是机遇，抓不住就是挑战。我们必须增强忧患意识，紧紧抓住和用好新一轮科技革命和产业变革的机遇，不能等待、不能观望、不能懈怠。
大数据时代中国要警惕四大数据鸿沟
互联网的数据量，今后每一年都将超过过去的历史总和。随着大数据时代的到来，因为开发利用数据的能力差异，各国有可能形成新的数据鸿沟。中国要警惕因为大数据方面的落后，重新拉大与发达国家的距离。中国社科院信息化研究中心秘书长姜奇平认为，要正视以下四种数据鸿沟：
第一是观念上的数据鸿沟。中国在涉及先进生产力、科技创新的重大潮流方面，总是被动地跟在美国后面。这已经不是第一次了，从计算机、互联网、云计算……一直到物联网，回回如此。为什么中国没能引领一回世界潮流？根本原因是中国在现代化观念上，已落后美国一个时代。
大数据其实是托夫勒在1980年出版的《第三次浪潮》中早就预言的，“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据则是第三次浪潮的华彩乐章”。从信息高速公路到大数据，都是以“第三次浪潮”为标志的第二次现代化。然而，中国时下的观念水平还停留在第一次现代化上，只对第二次浪潮的东西（如包括高铁在内的“铁公基”之类）产生灵光。这是我们步步赶不上趟的深层原因。这个问题不是在科技创新层面能解决的。变被动为主动的关键，是跳出就事论事的追赶，形成以信息生产力为基础发展新文明的观念。
第二是战略上的数据鸿沟。美国高度重视大数据，奥巴马政府2012年3月29日发布了《大数据研究和发展计划》，提出要收集庞大而复杂的数字资料，并从中获得知识和洞见，以提升能力。而中国在大数据上还没有形成自己的顶层想法，在战略上又落后美国一筹。
大数据的战略价值在于，通过对蕴含意义的数据的专业化处理，获得意义控制权。在世界史上，人类在第一次浪潮争夺对胃的控制权，靠把功能专业化，实现生存主动权；第二次浪潮则争夺对钱包的控制权，靠把价值专业化，实现发展主动权；第三次浪潮是在争夺对大脑的控制权，靠把数据专业化，实现意义满足（所谓“满意”）的主导权。
从战略生态链上说，意义管价值，价值管功能。美国的思路很明显，就是用第三次浪潮，把第二次浪潮、第一次浪潮拍死在沙滩上。中国人对此尚未完全察觉，还在热衷忙活胃和“铁公基”这些GDP上的事。中国在1820年时就曾是GDP世界第一，结果仍被英国打败，即便中国重回GDP世界第一，不越过战略上的数据鸿沟，还会被动挨打。
第三是产业上的数据鸿沟。大数据听起来很技术化，但大数据的关键并不在数据原料的多，而在于数据加工能力上的高，这才是大数据真正的价值。在即将到来的大数据时代，中国如果只用山西煤老板的眼光看大数据，钻到数据采矿业这个低端，而不能控制数据加工业，就会成为大数据上的中东、非洲，成为低端的原料和自然资源生产国，错失上万亿美元的高端发展机遇。
如果中国陷入群龙无首、无头苍蝇式的大数据狂潮，大干快上大存储、大数据中心、大产业园，这样的大数据产业可能只是肥了投机房地产或钻税收优惠空子的人，仍然避免不了落入数据鸿沟。要解决这个问题，就要把产业文章做在数据加工增值上，不光要“收集庞大而复杂的数字资料”，更要着力“从中获得知识和洞见以提升能力”。美国这一思路值得借鉴学习。
第四是民生上的数据鸿沟。从国际竞争角度讲，对大数据制高点的争夺，实质是在控制未来全球网络大脑的意念，左右老百姓对意义的解释权，针对的就是“上兵伐谋”中的“谋”，它关系到一国国民快乐不快乐、幸福不幸福、满意不满意的解读权、裁判权。美国专家深知操纵数据来影响人们的意念，并用这个原理操纵选举，通过把调查或选票上的问题，从“你认为这个候选人真的很好吗”变成“你认为这个候选人真的很坏吗”，来改变中间选民的意见流向。大数据一旦广泛应用于社会生活，这个问题就会从个例蔓延成全面影响。中国只有重视这个问题，才不会落入民生上的数据鸿沟。
如果说，在大数据时代，中国可能落后于美国等发达国家是一种出于警醒的判断。那么，从乐观的角度出发，站在全球发展的大背景下，可以说所有国家目前还只是站在大数据时代的门口。从大数据发展的现实情况看，事实上，全世界都还没有准备好迎接这场革命，尚不了解数据的类别、品质和价值如何界定，也不知道数据的隐私、安全和版权如何保障，没有建立良好的数据产业生态环境，也没有针对大数据的教育和训练，甚至连大数据的定义都莫衷一是。这种不清晰给了我们更多的机会，而中国独特的体制允许我们在世界其他国家不可能想象的尺度上办大事，办好事。政府、企业界、学术界、投资界和媒体需要齐心协力推动这次可能深刻改变我们社会和经济的变革。
新媒体大数据能给中国带来什么
作为大数据的主要来源之一，新媒体的迅猛发展导致用户电脑浏览记录、手机通信记录、网页浏览习惯、微博使用习惯、手机GPS定位跟踪记录等数据大量累积。相关统计显示：2000年，全世界存储的信息中只有1/4是数据信息；到了2013年，这一比例高达98%。业内专家预计，大数据很有可能会推动产生一个新的时代。
新媒体的迅猛发展产生了海量数据。这些数据使我们能够更好地洞察社会各方面的细微变化。深入挖掘新媒体大数据蕴含的价值，将有力助推中国经济转型。中国社会科学院中国特色社会主义理论体系研究中心田丰在《光明日报》撰文指出，在未来，数据会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。从更深的层面看，新媒体大数据不仅本身是重要的资源，还可以通过与其他数据资源广泛链接，促使其他数据资源得到更有效的开发和利用。中国正处于经济转型的关键时期，深入挖掘新媒体大数据中蕴含的价值，将有力助推中国经济的转型。
长期以来，中国扩大内需的动力主要来自城镇化。未来十多年，中国将有上亿人口融入城市，这是极为复杂的经济和社会变化过程，需要新的协同发展政策。通过分析大数据，政府可以对城市进行更为合理的规划与管理，有效缓解中国城镇化过程中面临的住房、教育、交通等诸多难题。在这方面，2010年，美国东北大学和哈佛医学院的科学家随机选取欧洲某国10万名手机用户，追踪他们在6个月中发生的数据，旨在探寻人群活动的范围和移动模式。
服务业是未来中国经济增长的支撑点和就业容纳器。作为服务业的重要组成部分，由于长期缺乏有效的还本付息保证和规范的财务会计报表，小微企业普遍存在融资难题，发展受限。阿里巴巴的小额贷款业务通过将大量的基础商业数据、交易数据、信用数据结合起来进行风险分析，为解决小微企业融资难题提供了思路。在金融业，对冲基金也已经开始从社交媒体提取市场“情绪”信息，利用Twitter、Facebook、聊天室和博客用户发出的海量消息开发交易算法，并据此操作市场。
传统行业转型升级是中国经济结构调整的重心。在零售业，某些电商平台已经开始通过交易数据分析，帮助零售商实时掌握销售动态，迅速调整库存，以制定更加精准有效的营销策略；同时，通过将销售信息与买卖方的年龄、性别、地址、爱好等个人特征信息相匹配，可以预测市场行情，引领消费趋势。传统行业的运作方式因此得到深刻改变，行业运作效率大幅提高。
中国经济转型离不开战略新兴行业的成长，而大数据被认为是信息技术下一次重大突破的重要方向。在以前历次信息革命中，中国主要扮演着学习者、跟随者和参与者的角色；在这次突破中，中国有可能在诸多领域取得领先地位。其一，中国的人口结构、经济规模以及新媒体的迅猛发展，决定了相关大数据的规模，为未来大数据研究提供许多创新角度；其二，中国在新媒体大数据开发和应用方面拥有广阔平台，有利于迅速培养领军人物——相信通过企业、科研院所和高等学校之间的紧密合作，中国有望站在大数据领域的技术最前沿。
尽管目前我们对于新媒体大数据的开发、利用已经取得一定进展，但相对于其潜在价值而言还远远不够，未来仍需采取针对性的促进措施。例如，设计和创建一个数据共享的体系架构，在保护个人隐私基础上实现不同机构间数据的流动；发展处理新型数据的特定技术，培养大量数据分析人才，从而可以高效、精准地处理海量的模糊信息；构建完整的新媒体大数据生态产业链，实现数据的采集、存储、组织、查询、管理和应用的良性循环。
中国应加快推进大数据研发与应用
随着互联网技术的不断发展，数据将像能源、材料一样，成为战略性资源。如何利用数据资源发掘知识、提升效益、促进创新，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据技术的追求目标。随着技术不断成熟，大数据技术将成为国家治理的重要工具。例如，联合国已经推出了名为“全球脉动”（Global Pulse）的新项目，希望利用“大数据”预测某些地区的失业率、支出削减或是疾病暴发等现象，其意义在于利用数字化的早期预警信号来提前指导援助项目。在大数据领域的落后，意味着国家安全将在数字空间出现漏洞，国家创新能力将在未来国际竞争中落后于人。工业和信息化部电子科学技术情报研究所王忠建议，中国应加快推进大数据技术研发与应用。
一是充分重视大数据的战略价值，尽快开展战略性研究。组织各方力量，对先发国家大数据技术研发进展进行跟踪研究，深入分析大数据国内外发展现状和趋势，明确大数据关键技术，制定技术发展路线图。
二是加大研发支持力度。在明确关键技术的基础上，确定重点支持领域，加大研发支持力度。整合核高基、电子发展基金、云计算专项、物联网专项等项目，支持大数据技术的开发、研究和应用示范，引导企业加大研发力度，实现关键技术突破。
三是加快推进应用。在政府部门和公用事业的信息化应用中采购大数据技术，以政府采购引导国内大数据发展。结合当前的云计算、物联网等试点工程，积极开展大数据技术应用，充分发挥示范效应，带动社会其他领域的大数据应用。根据国外应用经验，确定一些重点应用领域，例如电子政务、医疗、教育、能源、交通等，以点带面加速大数据技术的应用，并总结示范经验予以推广。
四是加强基础大数据集建设。一方面，完善数据采集体系。大数据需要有大量的数据源，应建立特定主题的数据监测系统，如交通、能源、医疗、自然灾害等专题建立基础数据库，持续不断收集相关数据，为大数据发展提供基础。另一方面，推动国家基础数据开放共享。美国十分重视政府信息资源的共享和利用，将“共享第一”作为美国联邦IT共享服务战略的基础范式，力推政府开放平台（Open Government Platform）。中国应加快推进政府信息资源共享，尤其推进数据资源共建共享，给大数据技术发展提供原材料，促进大数据成果广泛应用。
