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第51章 网店终于开张

若不是叶想认得这个模特的样子,他都要怀疑是不是换人了。画风完全与之前看到的不一样,效果简直出类拔萃!

叶想看得赞叹不已。

X助手设计出来的衣服,每一件他都有仔细地看过,确实非常不错,设计出众,用料也很好,做工更是不用说。

可是他完全没有想到,当这些衣服穿在这位模特的身上时,呈现出来的效果,会是这么地夺人眼球。

看到这一幕,叶想就知道没有问题了。

叶想随后又将剩下的文件夹逐一地打开,果不其然,每一款裙子穿在这个叫筱薇的模特身上,都显得精美绝伦,她将那种年轻女性身上的青春气质,表现得淋漓尽致。

叶想看得非常的满意,连准备好的修图工作都直接给省了。

他不禁对X助手的分析能力,佩服得五体投地,这个叫筱薇的模特,它挑得实在是太正确了!

图片既然已经来了,接下来便是制作主图和详情图,然后就可以将它们全部上传到网店里去了。这项任务同样还是交给X助手来完成,只不过在每一款裙子的详情页里,叶想要求X助手在最顶端的地方全部添加一项说明。

“本店提供虚拟试衣服务,只要提供您的一张普通生活照,并告诉我们您的净身高和体重,我们将为您奉上此款衣衣的3D上身效果图!”

没错,为了大大地增加转化率,以及减少退货率,之前叶想让X助手开发的软件,便是一款虚拟试衣间软件。

虚拟试衣技术并不罕见,除了利用体感技术,将高分辨率的2D衣物图像,自然地贴在人的身上外。国内还流行以APP为代表的,以拍照为主的虚拟试衣系统。

但是,不管是哪一种,最终呈现出来的效果,不论是贴合的真实感,还是衣服的质感,效果都强差人意。比起真人试穿,差别是十万八千里。

X助手所开发出来的试衣软件,效果之强大远超市面上一切同类产品。

根据叶想的设计思路,软件先结合X助手强大的分析能力,对照片中的人,根据提供的数据进行三维建模。同时,每一款衣服都以数据的形式,在软件内进行呈现。

当试衣软件中的“人”建模完成之后,便根据这个“人”的实际体型,将衣服“穿”到她的身上,并将最终的效果进行输出,提供给顾客观看。

这里面最重要的一个步骤,便是怎么样根据一张普通的照片,再加上一点基本的数据,来进行三维建模。这个过程,如果要直接开发出能自动实现此功能的软件,所需要耗费的处理时间绝不简单。

所以叶想选择了折中之法,让X助手来代替试衣软件完成这个步骤,前者的分析处理能力是强人工智能级的,处理这样的任务并不困难。

当然了,叶想敢用这个虚拟试衣软件,作为店铺的一项噱头,自然是经过测试才敢上线的。

他在网上随意找了一些普通的生活照,并根据目测来推断这些女性的身高体重,接着一股脑地全塞给软件去处理。

最后生成的白底三维效果图,叶想从头看到了尾,觉得非常满意。

实际的生成效果,几乎跟这些人换上了这些衣服之后,进行拍照的效果差不多了,他有信心,见识过这种新奇事物的顾客,保证能让她们印象深刻。

大约三个小时之后,X助手便将这十六个款式的主图和详情图都制作好了,叶想将它们全部上架。

这样便算是开张了,不过呢,对于一个信誉这么低,上架商品只有十六款,并且销量全部为零的小C店,刚开始是别指望有什么流量进来的。

哪怕是这些款式真的很漂亮,淘宝的自然展现机制也会将其严格地限制住,或许在款式真的非常好的前提下,在上面挂久了,倒有可能会因为各项指标的突出,从而让这个款式慢慢地爆起来,可是叶想并不愿这样等下去。

他打算用直通车,直接进行爆款操作。这才是最省力,且最省时间的做法,在款式好的情况下,效果会非常的明显。

叶想的店铺名取得非常随意,叫做“芸芙女装”,反正店铺名随时能改,在不是驰名品牌的情况下,顾客们只关心你卖的货好不好看,漂不漂亮,一般不会去在意一个店铺名的,取这个名字也算是帮表姐的公司作个小小的宣传。

随后,叶想在直通车后台里,新建了一个推广计划,并且把这十六个款全部添加了进去。然后PC端以及站外的推广功能完全关闭,只留下无线端推广。

他并不是要立刻进行推广,而仅仅是要先测款。他的资金有限,好钢必须用在刀刃上,他要挑出这十六个款当中数据表现最好的几个来进行推广,成功的几率也更大。

至于关掉直通车里边的站外推广,是为了避免数据干扰。而关掉PC端,则是因为PC端目前已非主流,大部分的女性顾客都爱在手机和平板上进行购物,所以叶想的推广也要以无线端的数据为准。

他为每个款式都添加了大约二三十个关键词,其中有连衣裙这样的一级大词,也有连衣裙秋这类二级大词,一直到连衣裙秋中长款这样的三级词。

这里边每一个关键词,都可以从直通车后台看到它们各自的数据,从平均点击率到展现指数,再到平均转化率。以及不同省份各自的数据表现,均有得参考。

一般而言,一个款式的好坏,可以从综合数据进行判断,也可以深入到每一个词的数据表现来判断。

叶想为关键词设定好了出价,然后便开始进行推广测试了。

每隔一段时间,如果叶想发现其中某些词没有任何展现,他就把这个词的出价提高,一直提到它有展现量为止。如果某个词展现量过大,就要把它的价格稍为调下来,以免得预算被这个词单独给吃过完,其余的词没有吃到。

一边调整,叶想一边观察数据。

由于是新店,加上直通车从来没有开过,帐户权重极低,导致叶想的出价是平均出价的七八倍。不过他明白这是价格虚高的缘故,只要正常地开上两三天,价格便会正常下来,很多新手都被这一开始的高出价给吓到了。

发现不过几十个访客,就要花费掉至少几百块的车费,连一个成交都没有,只能一脸愤愤地把直通车给停了,结果自然是白白给阿里的马总送钱了。

大约四十分钟之后,叶想发现款式002和005的预算已经在十分钟前被点完了,由于直通车数据有些延迟,所以经过十分钟,数据已经基本准确了。

叶想连忙点了进去,下一刻,他目光一凝,倒吸了一口冷气。

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