大数据会涉及数据挖掘、BI分析和大数据系统。也许这些信息对于大众而言是比较专业的，也是枯燥的，因为它可能会涉及列式数据、社会网络数据、社会网络分析、语义分析、中文分词、语音识别、情绪分析、数据可视化、聚类分析、关联性分析等细节。
汉拓科技对社交网络的大数据的主体模型进行了研究设计，提出了PSRFMS模型（基本—社会—时空—物量—惠利—情绪），并认为数据模型的维度是有层次（1层、2层、3层……）、有方向（出、入）的，同时带有即时的时间戳和位置戳。只要有一层的值不一样，就会影响下一层的值的变化和范围；每个方向的不同，会影响维度的参数和权重不同。
在社交网络运营中，需要加强对虚拟ID的管理和跟踪，尤其是利用O2O技术来跟踪消费者的社会化数据、产品的物的属性数据、零售场所和终端的地点数据、促销的活动数据等，从而将线上和线下的“人—物—促销—地点—交易”的关联关系有效地进行采集和管理，形成有关联的消费者的大数据。
社会资本云平台
现今社会中还存在社会资本贫乏、信任缺失的问题，所以进行信任的重构是企业和个体所必须面临的问题。在一个品牌社群或一个联合的小社会建立起社会资本和信任关系的重构体系后，增加社会资本会逐渐成为一种共识。而且，这种共识会随着企业的社会责任和个体的道德责任，逐渐地与整个社会的社会资本进行关联和融合。
如果把在社交关系中的社会资本量化成为一种积点形式，就可以建立起整个社会的社会资本量化机制，从而可以帮助企业进行社会关系的信用评估，在此基础上进行社会资本的交换，甚至社会交换中的借贷，可能到时候令人难以置信的是社会关系也可以像交易关系一样进行借入或者贷出，这实际上意味着企业在担负一种社会资本的责任。
越来越多的企业已经开始积累自己的社会资本，这包括对消费者的社会资本，也包括对社会的社会资本，前者是本书一直在阐述的品牌社群所重构的方向，后者是企业将品牌与社会的信任关系提升到社会资本的层面。其实，社会的信任关系并不陌生，现在已经有很多企业在提倡社会责任，打造一个社会企业，这本质上就是企业的社会资本。你的企业是不是低碳？是不是绿色？是不是重复利用？是不是参与公益和慈善？这些问题都是社会资本的体现。
个人的社会资本，也可以包括这两方面：一方面是对自己的社会关系的不断维护和加强，另一方面是对整个社会的参与和回报，包括道德责任、慈善公益和绿色低碳等。前者，可以通过社交关系网络来进行量化，后者可以通过相关的社会平台来进行参与和数字化。
整个社会的社会资本，可以依托在中立的第三方机构上的云平台建立社会资本的量化、交换等平台，也就是社会资本的云平台。在社会资本的云平台上，不涉及经济交换，大多是社会关系、社会资本的交换。社会服务机构或者政府可以参与进来，将社会服务或各种资源打造成云平台上的“礼”，作为激励和奖励，参与到社会资本的交换过程中。同时，引进慈善机构、公益机构等NGO（Non-Governmental Organization，非政府组织），将社会资本的积点与NGO的志愿活动、非资金捐助等结合在一起；也可以引进绿色环保组织，将企业的社会责任行动与社会资本的积点结合在一起，从而形成一个自组织的去中心化参与、量化和交换的云平台。
当初期的种子品牌、种子个人和服务机构参与进来后，通过大量的资源整合和量化模型、流程化机制的运转，逐渐开导和吸引企业和个体参与到社会资本的交换中来。比如以信任为基础的积点就是社会资本交换中的货币，当积点流动性越来越强的时候，整个社会的社会资本会得到稳固，信任关系将会增强，个体的道德责任感也会提升。
Reach.ly的潜客挖掘和Local Response签到的精准广告
——来源：采编自互联网
导读 社交数据无处不在，Reach.ly通过Twitter的信息流数据进行潜客挖掘，而Local Response利用目标消费者的签到状态来进行广告推送。
拉脱维亚的Reach.ly公司可以给酒店提供它们的潜客数据挖掘服务。
Reach.ly是一个基于Twitter信息流数据挖掘和整合的工具，它使用语义算法筛选出Twitter博友近期将要前往的城市，让酒店可以直接联系他们的潜在客户，Reach.ly称它未来计划将这一应用推广到租车、机票以及其他与旅游相关的垂直市场。这一应用也引起了一些争论，有人认为这会带来很多推销信息，也有人认为如果能跟酒店直接交流，对旅客还是可以有所帮助。此时酒店营销人员可以考虑提供折扣来吸引客户。
Local Response为企业提供基于它们的目标消费者的签到状态而精准推送的广告服务。
Local Response监控Twitter等社会化媒体上用户的位置签到信息，从中挖掘涉及相关企业和品牌的消费者的签到状态，接受企业或品牌的委托向他们的顾客进行及时、精准的广告发送，例如一家杂志社曾经委托他给机场误机的乘客发送广告，当误机乘客在Twitter上抱怨的时候会收到一个广告，建议大家“你的行李还要等上一段时间，不如先买本数字杂志吧”。Local Response的创始人尼哈·梅塔（Nihal Mehta）称，“这种广告的点击率很高，达到了46%，而一般的条幅广告只有0.01%”，他在2011年5月营业的第一个月就赢得了5万美元营收，亮相两个月之后，Local Response已经赢得了微软和沃尔玛等10多家大客户。当许多社会化媒体还在挖掘其营收的商业模式的时候，一些像Local Response一样的创业公司已经在社会化平台上建立了它们的营收模式，梅塔称，“从技术上讲Twitter是我们的广告网络发行商之一，应该获得50%的营收”，他在2011年5月给Twitter寄去了2.5万美元的支票，但被Twitter退回，称无法识别这笔营收，而梅塔说：“我每月还会继续给Twitter寄支票，直到他们制定出营收分成模式为止。”
点评 大数据是个热话题，但是在社交网络上已经布满了非结构化的社交数据，就看企业如何来识别、采集和利用，尤其是粉丝互动和参与的数据，对品牌而言更有转化价值。
优衣库的粉丝很疯狂
导读 优衣库红白相间的标志，不仅表明线上线下的O2O做得好，还表明在社交媒体上粉丝也经营得好，其活动中既有跳舞又有排队；另外还有粉丝专区，以及超级疯狂粉丝等。
