运输速度和可靠性会影响托运人和买方的库存水平（订货库存和安全库存）以及他们之间的在途库存水平。如果选择速度慢、可靠性差的运输服务，物流渠道中就需要有更多的库存，这样就需要考虑库存持有成本可能升高，而抵消运输服务成本降低的情况。因此最合理的方案应该是，既能满足顾客需求，又使总成本最低的服务。
例如，某公司生产系列产品，其分拨计划是将生产的成品先存放在工厂，然后由工厂运往公司自有的基层仓库。目前，公司使用铁路运输将工厂的成品运往仓库。铁路运输的平均时间为T-21天，每个存储点平均储存100000件，单位产品的平均价值C=30元，单位产品年库存成本J是产品价格的30%。公司希望选择使总成本最小的运输方式。
据估计，运输时间从目前的21天每减少一天，平均库存水平可以减少1%。
每年仓库卖出D=700000件产品。公司可以利用的运输方式包括铁路运输、卡车运输以及航空运输。
选择运输方式时考虑的总成本包括以下的成本：
一是运输成本，不同运输方式的运输成本不同，各种运输方式下的运输成本为年运输量与运输费率的乘积；二是在途货物的库存成本，不同运输方式将影响货物的在途时间，在途库存的持有成本不同。在途库存成本为IXCXDX
T/365；三是分拨渠道两端的库存成本。分拨渠道两端的平均库存大约是Q/2，其中Q是运输批量。每单位货物的库存成本为IXC，但产品价值C在分拨渠道的不同地点是不同的。在工厂，C是产品的出厂价值，在仓库，C是产品的出厂价值加上运输费率。
据此可计算各种运输方式下的总成本。
由计算结果可以看出，虽然采用铁路运输的运输费率最低，采用航空运输的库存成本最低，但卡车运输的总成本是最低的。使用卡车运输，运输时间可以减少到五天，两个端点的库存水平也将减少50%。
2）竞争因素法
选择合适的运输方式有助于创造有竞争力的服务优势，同样，竞争因素也会影响运输方式的选择。如果供应渠道中的买方从多个供应商那里购买商品，那么物流服务就会和价格一样影响买方对供应商的选择。相反，如果供应商针对各自的销售渠道选择不同的运输方式，就可以控制其物流服务的各项要素，进而影响买方的购买。
对买方而言，更好的运输服务（运送时间更短，波动更小）意味着可以保有较少的库存和（或）完成运作计划的把握更大。为鼓励供应商选择最理想的运输服务，进而降低成本，买方唯一能采取的行动就是惠顾。买方的做法就是将采购订单转给能提供更优质运输服务的供应商。业务的扩大将带来利润的增加，将弥补由于选择快速运输服务带来的成本增加，因而鼓励供应商寻求吸引买方的运输服务形式，而不是单纯降低运输服务的价格。
如果分拨渠道中有多个供应点可供选择，运输服务的选择就会成为供应商和买方的联合决策。供应商通过选择运输方式来争取买方的订单，理智的买方则会通过更多的购买来回应供应商的选择。买方增加购买的数量取决于互相竞争的供应商提供运输服务的差异。在动态的竞争环境下，只提供单一运输服务的供应商是很难生存的，因为其他供应商会通过提供更多的服务来反击竞争对手，且运输服务的选择与买方潜在的购买兴趣之间的关系是很难估量的。
4.3.3 运输路线选择
在整个物流成本中，运输成本约占1/3～2/3，选择合适的运输路线，最大化利用运输设备和运输人力资源，尽可能降低运输成本，显然是提高物流运作效率的首要问题。
货物总运输成本一般都可以通过运输的在途时间长短以及运输工具在一定时间内运送货物的次数和运量等来反映。因此，总运输成本的最常见决策问题，就是找到运输工具在公路网、铁路线、水运航道和航空线运行的最佳路线——所谓运输路线选择，以尽可能缩短运输时间或运输距离促使运输成本降低，同时也改善客户服务。
运输路线的选择问题非常复杂，为了把握其中的要领，将运输路线选择归类研究是必要的。路线选择常以“起讫点”为分类标准划分为三个基本类型：起讫点重合的路径决策；起讫点不同的单一路径决策；多起讫点的路径决策。
（1）起讫点重合的路径决策。物流管理人员经常会遇到起讫点相同的路径规划问题，在企业自己拥有运输工具时，起讫点相同的路径规划问题更是相当普遍。熟悉的例子有：从某仓库送货到零售点然后返回的路线（从中央配送中心送货到食品店或药店）；从零售店到客户本地配送的路线设计（商店送货上门）。校车、送报车、垃圾收集车和送餐车等的路线设计等，是起讫点相同的路径规划问题的扩展形式，但由于要求车辆必须在返回起点之后，行程才算结束，因而使路径规划问题的难度提高了。起讫点相同的路径规划问题，其目标是找出途经点的顺序，使其满足必须经过所有点且总出行时间或总距离最短的要求。
起讫点重合的路径问题有时被称为“流动推销员”问题。对流动推销员问题，目前已开发出了不少解决方法。但是，如果起讫点重合的路径问题中包含很多个“节点”，那么要找到最优路径，可以说是一种不切实际的想法，因为这类问题的规模太大，即使用最快的计算机进行计算，求最优解的时间也非常长。对起讫点重合的路径规划问题求解，较为切实可行的求解方法是所谓感知法和启发法。
感知法是运用人类认知能力的感知模式来解决有关问题。实际生活中，流动推销员问题基本上可以利用人类认知能力和模式很好地解决。感知法有两条基本原则：一是合理的经停路线中各条线路之间是不交叉的；二是只要有可能，就应选择呈凸形的路径。
起讫点重合的路径问题或流动推销员问题，也可以使用计算机建立模型来寻找送货途中经停的顺序和路线。使用计算机选择起讫点重合的路径，主要是以线路距离或经停时间为标准。如果各停车点之间的空间关系并不代表实际的运行时间或距离，那么利用计算机建立模型的线路选择方法比采用感知法要好，当途中有关卡、单行线或交通拥堵时，计算机方法的优势则尤其突出。目前人们已开发出了越来越有效的计算机程序和软件包，运用这些计算机程序和软件包，不但可以迅速解决空间位置描述的问题，而且能得到接近于最优解的满意结果。
启发法。上述方法中，无论是将行程中的各经停点绘制在地图上还是确定其坐标位置，有时仍然难以确立各点之间的空间关系。如果行程中各点之间的空间关系由于某些不可控制的原因而被扭曲，每点之间的确切距离或经停时间就难以具体说明，这种情况的线路决策称为“空间不相连的点”的线路问题。经验表明，解决空间不相连的点的问题必须借助各种数学方法，在“数学”的“启发”
下来解决这类问题——这就是所谓的启发法。需要指出的是，虽然我们希望得到空间不相连各点间的准确距离或运行时间，但启发法及其所运用的数学计算程序，一般只能得出近似结果。
（2）起讫点不同的单一路径决策。起讫点不同的单一路径决策，可以通过特别设计的方法加以解决。常用的最简单、最直接的方法是“最短路径法”。最短路径法的基本概念是“链”和“节点”。链和节点构成线路网络，线路网络中的节点代表由链连接的点，链代表节点之间的成本（距离、时间或距离和时间的加权平均）。最短路径法运用之初，只有起点是已解的节点，其余节点都没有经过求解，就是说没有通过各个节点的明确的路线，因而不构成线路网络。已求解的节点都在某一条路线上，全部已求解的节点构成一个运输线路网络。
最短路径法非常适合利用计算机进行求解。只要把网络中链和节点的资料存人数据库中，在选好某个起点和终点后，计算机就可以很快算出最短路径。最短路径和最短时间是有差别的，通常情况下，由最短路径法求解的最短距离路径并不意味穿越网络的时间最短，因为最短路径法没有考虑各条路线的运行质量，这表明必须对运行时间和距离设定权数才可以得出比较具有实际意义的路线。
（3）多起讫点的路径决策。如果有多个货源地服务于多个目的地，那么线路选择面临的问题，是要分别指定各目的地的供货地，同时要找到供货地与目的地之间的最佳路径，这就是多起讫点的路径规划问题。多起讫点路径规划问题经常发生在多个供应商、工厂或仓库服务于多个客户的情况下，如果各供货地能够满足的需求数量有限，问题会变得更加复杂。解决多起讫点路径规划问题常常要用到一些特殊的线性规划算法，这也是所谓的运输方法。
4.3.4集运方式决策
1.集运的含义货物运输中，一个基本的事实是“运输批量越大运输费率越低”，这就促使运输管理人员总是追求大批量运输货物。追求大批量运输的典型形式，是现代运输中的所谓集运。集运的基本思想是将小批量货物合并成大批量货物进行运输，目的在于降低单位重量的运输成本。正因此，集运也日益成为现代运输中降低单位重量运输成本的主要方法之一。
集运所采用的技术通常被称为集装单元化技术。集装单元化技术是指用各种不同的方法和器具，把有包装和无包装的物品整齐地汇集成一个扩大了的、便于装卸搬运的作业单元，这个作业单元在整个物流过程中都保持一定的形状。以集装单元化技术来组织货物的装卸、搬运、运输和储存等物流活动的作业方式，称为集装单元化作业，集运是集装单元化作业的体现之一。在现有条件下，集运所采用的集装单元化技术主要有托盘技术、集装箱技术、集装容器技术和集装货捆技术。无论是托盘技术、集装箱技术、集装容器技术和集装货捆技术还是其他集运技术，集装所组合的货物组合体都必须是正好构成一个运输单位，唯有通过集装技术而构成一个个运输单位，集运才是便利和可取的。
集装对于集运的意义在于集装所固有的特点和效果。集装的最显著特点是集小为大，这种集小为大是按标准化和通用化要求进行的，因而能使中小件散杂货物以一定规模被运输，形成运输方面的规模优势。集装的效果本质上就是这种规模优势的效果。
2.集运的途径集运一般有四个途径，分别是库存合并、运输车辆合并、仓库合并和运输时间合并。
（1）库存合并。库存合并即形成库存以服务需求，这样做可以对大量货物，甚至整车货物进行运输，并转化为库存。
（2）运输车辆合并。这是在拣取和送出的货物都达不到整车载重量及装载容积的情况下，为提高效率而安排同一辆车到多个地点取货、送货。为实现这种形式的规模经济就需要对行车路线和时间表进行计划。
（3）仓库合并。它是将不同地点的仓库合并成可以远距离运送大批量货物或近距离运送小批量货物的仓库。
