描述性统计分析主要给出了模型当中各个变量的均值、标准差和相关系数。值得说明的是，相关系数列表的主要功能在于考查研究当中涉及的任意两个变量是不是“过于相同”，当两个变量间的相关系数大于0.9时，一般认为这两个变量过于相似而应合并为一个变量使用。由于相关系数往往反映了两个变量间通过多种途径的综合作用，因此相关系数的正负和显著度只能作为最后分析结果的一个参考，而没有过多的强制意义。给出了各变量的均值、标准差和相关系数（2-tailed）。结果显示，指标设计的区分度还是比较好的。由均值和标准差反映的数据分布情况较好地符合了正态分布的特点，这为下一步的数据分析提供了良好的条件。
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