机器作图，是二维图形的制作，是我们可以理解的几何，是我们理解高维图形的基础。低维依靠自身的遍历可以升维，高维的不同导数就是低维。而且图形是一个本征，是关系的方向，是生物各种系统的作用的描述，其统计的结果是网络的表达。傅里叶变换启示我们可以利用高维结构相对时间变换的频率变化，这使得微分方程的运算简化
电磁学，是一种基本的作用。其可以形成高维的关系，如同神经系统，这就是电路网络。模块化，共振（依靠层次的相似性），以场作为不变量；高斯定理的高维结构的互换；?w/?z相对性的比例是高维结构的描述
工程管理，系统的科学，步骤是网络的选择性表达，这是层次的博弈的结果，也是耦合的结构。每个层次即一个考虑因素，其可以连接的不同概念都是有一定范围，这个网络是无穷多的组合，我们需要迅速地找到本征，即近似解
电力系统，分配的科学，是传递和转换的网络，在能量转换中起到中枢作用。能量是网络的一个特征，能量最低化是一种类似熵增的趋势，这也是模拟退火的机制。微分方程的基底sin和cos的分化，分布的层次达到均衡的稳态，这是多相电路和输电线路，即网络连接路径。网络拓扑性质的稳态维持，同时要考虑经济效益，即最佳路径。动态网络要考虑各种反馈，这是通过概率的改变实现的。路径或许是网络的逻辑运算的概率坍缩
信息和熵是网络的特征，注重交流的效率（本质是概率的交换改变）。交流双方形成耦合纠缠体，即网络的逻辑运算1110001010110111。可逆运算是理论可行但现实概率较低的。量子信息
网络以频率为基本的运算单位作用，韵律是有序的组合，乐曲是韵律的组合，同时也包含其他层次的组合，如同泰勒级数分解。任何层次的组合都是一定结构，即网络的坍缩的结果
机器人设计，软件和硬件的层次耦合，这是组合的本征。由于是网络，我们要考虑概率。如同生理是多层次的耦合
电气工程实验技能：learntouseelectricalinstrumentsincludingfunctiongenerators，oscilloscopes，andmultimeters函数生成，震荡器，多量表
模拟和电子信号网络的构建，基于元件构建不同层次的稳定性能输出的亚层，在根据不同的定理组合成为更大层次
层次之间的连接通过一定的接口是一种概率性的处理
层次的整合就是网络，其性质就是状态矩阵的本征/期望/平均值
结合，物理层次和协议层次
JAVA语言的编程：沟通软件和硬件的桥梁，不同层次的迭代使得其结合的整体是可模拟生物生长的。通过定义变量而不是实体构建的网络是抽象层次：类型，环路，阵列，
基于量子层次的交流，在大规模层次有一定的统计规律，这就是网络，重点是交流，沟通，信号传递和控制。信息的传递对系统的形成是一体的
白噪音就是多层次的耦合的结构，我们使用一定的解读方法使得信息可以被提取出来利用，即傅里叶分析，高层次的因式分解
一般来说精确解是多层次的耦合，如同泰勒级数，我们需要的效率和准确率达成一个平衡，主要层次的提取作为近似是足够的，在一定的精度要求范围内。
方法：分而治之，量纲分析，极端情况的模拟，连续性和缩放，逐次逼近，平衡的形成，微积分，对称，复杂性，层次结构的变异，比例推理，保守模式的形成，
伟大思想：模式识别，数学工具构建，有限自动机，哥德尔定理
纳米层次的芯片制造，符合分维的颗粒度，便于构建网络，基本加工技术（扩散，氧化，光刻，化学气相沉积）是选择性的组合，量子层次的组合
构建生物的部分层次的模拟，循环的耦合
光学检测提示的图谱对网络的观测作用，
网络需要数据库作为支持，对数据进行处理和建模，各个层次模式的形成，关系的映射是信息（结构化数据）的交流，通过索引访问，算法的优化，不同接口形成最终的网络
社区的形成，利用多个体的参与完善（如同维基百科，知乎）；云
程序设计是底层实现和软件控制的中间层次：数据类型，变量，操作符，代码模式，迭代和递归，哈希表，搜索，模拟仿真，分布
